2015年，國家層（céng）麵首次明確以“智能製造”為主攻方向，正式拉（lā）開了中國智能製造（zào）發展大幕。

2021年11月，工業和信息（xī）化部（bù）等四部（bù）門聯合開展2021年度智能製造試點示範行動，主要包括：智能製造優秀場景、智能製（zhì）造示範工廠和智能製造先行區三個方麵（miàn）。帶動了我國企業數字化意識導（dǎo）入、數字化技術升（shēng）級、數（shù）字化業務重塑，製（zhì）造業的數字化轉（zhuǎn）型變革進（jìn）入高速發展階段。

對於製造業而言，製造業數字化轉型這條（tiáo）道路，本質上就是我國長期（qī）堅持走（zǒu）的中國特色新型工業化道路——信息化和工（gōng）業化融合發展道路。

數字化轉型是一條道路，不是目的。在企業層麵，數字化轉型是利用新一代信息技術，推動企業形（xíng）態、生產（chǎn）方式、業務模式發生根本性變革。數字化轉型不是當下憑空產生的新概（gài）念，通過數字化工具，可以協助企業化解生（shēng）存發展過（guò）程中的不確定性，突破某種瓶頸的考慮，實現企業（yè）長足發展。

由於（yú）大部分製造業企業生產的其實還是實體產品。進（jìn）行數字化轉型（xíng）的目（mù）標主（zhǔ）要在於提高生（shēng）產質量，增（zēng）進運營效率，縮短研發周（zhōu）期。

數字化轉型並非單項技術的應用，也不僅僅是個（gè）技術命題，更（gèng）是一（yī）個戰略和管（guǎn）理命題。製造企業組織、業務、產品和價值鏈的複雜性，為製造企業的數字化轉型帶來諸多障礙。因此，製造企業需要深度剖析數字化轉型的難點與需求，尋找突破（pò）口，建立明確的數字化轉型路線圖。

具體來說，製（zhì）造企業推進數字化轉型麵臨的（de）難點至少包括以下方麵：

重視性不足

企業高層對數字化轉型的必要性、緊（jǐn）迫（pò）性和複雜性沒有完整係統的認識，觀念還停（tíng）留在部署常用的IT係統。實際上，數（shù）字化轉型要求由企（qǐ）業的決（jué）策（cè）層引領，自上而（ér）下推進。

數字信息化數據壁（bì）壘

有的企業已經應用了諸（zhū）多信（xìn）息係統，但（dàn）是數據孤島縱橫，基礎數據不準確（què），編碼體係不統一（yī），導致數字化轉型無從下手。

企業自身認知偏差

在傳統製造領域，生產（chǎn）效率是第一目標，因此“重自動化、輕數字（zì）化”的思維模式普（pǔ）遍存在。不少企業認為推進自動（dòng）化係統能夠立竿見影，缺少數字（zì）化思維布局，設備聯網和數據采集的基礎差，車間沒有真正實現可視化。

轉（zhuǎn）型（xíng）路徑不清（qīng）晰

製造業的各（gè）個細分（fèn）行業差異很大，處在（zài）各個產業鏈中不同（tóng）位置的企業（yè）個性化很強，數字化轉型的突破口也各不（bú）相同，企業數字化改造需（xū）求模糊而龐雜，並沒有可以直接照搬的模板。

轉型收益過程緩慢

企業數字化轉型是一項係統工程，企業投資在（zài）短期內推進數字化轉型沒有取得顯著效果，製約了企業進一步推進數字化轉型的動力。

從實踐上看，傳統（tǒng）製造業通（tōng）過數字化轉型有（yǒu）序進軍智能製造（zào）領域，急需打造突（tū）破諸（zhū）多難題的數字化工具。

製造業數（shù）字化轉型過程中，越來越多企業關注數字孿生技術，將企業的整體業務從物理空（kōng）間映射到數字空間，構造“數字（zì）孿生工（gōng）廠”，實現（xiàn）整體數（shù）據的（de）采集、實時的控（kòng）製、資（zī）源的統籌以及智能化調度。

以數字孿生技術為依托，帶來管理者綜合監管可視化角度的轉變，促（cù）進製造領域作業方式的科（kē）技變革（gé），打造生產、運營、維護全方位把控的製造業數字孿生（shēng）解決方（fāng）案，更係統性地達成真正的降（jiàng）本增效！
 

凡拓智聯孿生平台，通過構（gòu）築現實世界的數字孿生，疊加城市大數據、實現全域態（tài）勢感知與全周期項（xiàng）目管控。

在製造業領域，平台構建定製化的“數字孿生工廠”，滿足（zú）項目在綜合態勢管控、生產監測、運營增效、人（rén）車管理、營銷推廣等各方（fāng）麵的可視化需求，打造（zào）智慧化的管理模（mó）式，讓運營管理更便捷，更高效。

融合工業大數據、物聯（lián）網（wǎng）、人（rén）工智能（néng）等各類（lèi）信息技（jì）術，打通各業務係統的數（shù）據孤島，打造（zào）能源領域的（de）數字孿生工廠。實（shí）現生產全過（guò）程可視化監測，安防隱患智能化排查，生（shēng）產環境全麵性保障，提高生產效（xiào）率和質量等（děng）多種（zhǒng）功能。有效提高能源廠（chǎng）區綜合監管能（néng）力，打造智能監管一體化平台，助力企業降本增效。

數字孿生工廠三維可視化運行過程中，將（jiāng）工廠設備運行狀態反映到線上虛擬可視（shì）化，進行判斷、分析和優（yōu）化。實現數據統一化、將工業智能化管理係統（tǒng）集成，打破（pò）數據孤（gū）島，實現（xiàn）設備可視（shì）化，打（dǎ）造一站式數字孿生工廠管控平台。

支持融合廠區各信息係統（tǒng）數據（jù）資源，基於（yú）數字孿生技術，打破數據壁壘，進行數據挖（wā）掘分析預測。圍繞智能決策指標及運（yùn）行態勢等進行真實（shí）複現，對各管理領域的關鍵指標進行綜合監測分析，綜合運營態勢一（yī）屏掌握。同時，讓生（shēng）產作業（yè）更加智能化，使生產管理部門能夠更方便、更有（yǒu）效率地完（wán）成日常（cháng）生產作業。

通過（guò）可視化平台，實現生產環境監測數據展示、生產（chǎn）過程和設備運行狀態的實時（shí）管控、廠區（qū）各車間的產耗狀況和關鍵要素節點的動態展示（shì）。設備全生命周期（qī）管理與實時監測，實（shí）現（xiàn）生產工藝細（xì）節動態展示，進行分析、問題反（fǎn）饋、實現業務預測優化等。
 

以（yǐ）可視化監測裝置為依托，應用人工（gōng）智能等技術（shù）實現對通道隱患的智能識別，全視角協同自主巡檢可通過無人機、AI布控等方式開展（zhǎn）自主精細化巡檢、車（chē）間生產巡檢等專項巡檢業務,實現巡檢自主化、智能化。
 

可實現對報警事（shì）件的聚（jù）集、快速定位，提示異常事件。一旦發（fā）生異常，運管人（rén）員可遠（yuǎn）程調動機（jī）器設備進行處（chù）理。同時，支（zhī）持對（duì）曆史突發事件處理（lǐ）數據進行多維（wéi）度分析匯總整（zhěng）合（hé），為管理者提供更加及時有效的（de）應急決（jué）策信息。

數字孿生工廠（chǎng）場景中，可以（yǐ）根據人員、車輛的定位數據，呈現廠區內工人與車輛（liàng）的布局情況，融合呈（chéng）現人員與工廠車間設備的運（yùn）行管理關係，做到人（rén）員綜合監管。通過綜合呈現不同作業車輛的情況，以車輛參與業務類型為區分標準，利用車（chē）輛的定位或攝像頭定位的數據，實現車輛分類管控。

隨著工業數字（zì）化、網絡化、智能化演進趨勢日益明顯，製造業數字（zì）化轉型（xíng）程度不斷提升，未來將催生一批製造業數字化轉（zhuǎn）型的（de）新模式、新業態。數字孿生賦能下的智能製造也（yě）將不斷“解鎖”新（xīn）的應用場景。

凡拓智聯孿生平台，正全力以赴探索創（chuàng）新技術，推動製造（zào）業降本增效，用數字技術賦能中（zhōng）國智造。
 

東莞市天（tiān）圳機械配件有限公司是一家集（jí）生產、銷售進口及國產工業皮帶（dài）銷售的綜合性專業工業皮帶（dài）公司，公司自（zì）成立以來引（yǐn）入現金的生產工藝（yì），先後與（yǔ）國內外知名（míng）皮帶製造商進行廣泛的交流與合作，協作開發出眾多係列的特種皮帶。能全麵（miàn）滿足不同客戶（hù）、不同需求的工業（yè）用（yòng）帶。
 
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