銅陵智慧化工：推動企業數智化轉型（xíng）升級

【項目背景】

磷酸萃取工業大腦在磷化工行業的實踐應用，是（shì）數據智能在“磷酸萃取”這一特（tè）定應用場景下的（de）數據價值轉化過程。通過將（jiāng）老師傅的經驗模型（xíng）化，並傳授給（gěi）機（jī）器，讓機器決策以（yǐ）最大程度（dù）降低生產過程中的（de）不（bú）確定性。

以數據為中心（xīn），基於IOT與AI技術，采集形成雲端工業大數據整合現有生產工藝、設備運維、經營統計（jì）各維度（dù）數據，對數據進（jìn）行統一清洗（xǐ）整合外加機器學習、人工智能算法（fǎ）推算出工藝優化模型，最終實現磷酸萃取（qǔ）率穩定（dìng）提升，提升（shēng）傳統製造業創新能力，實現生態價值。

【建設（shè）模塊】

依托工業大腦大數據體係，通過大數（shù）據應用解決（jué）傳統硫磷化工企業生產嚴重依賴人工經驗、磷酸萃取率波（bō）動大的問（wèn）題。機理分（fèn）析鎖定關（guān）鍵參數20項、數據建模（mó）實時上雲為（wéi）生產提供推薦參數，對（duì）產線設備實施監控，不斷訓練（liàn）優化模（mó）型。AI算法解決了傳統手段無法解決的磷酸萃取200+生（shēng）產流程參數對產品品質影響（xiǎng）分析的瓶頸；擺脫了產（chǎn）品品質對人工經驗水平的依賴；工人交接班、操作師傅水平差異等造成的產品品質波動大，複合肥（féi）養分浪費，環保排放波（bō）動等問題。

【客戶（hù）價值】

磷酸萃取工業大腦項目最終實現磷化工磷酸萃取率穩（wěn）定率提升至（zhì）96.6%，實現：

降本：每（měi）年節約磷礦石資源6000噸；

增效（xiào）：磷轉化率平均提高0.79%~1.2%，非水溶磷的（de）殘磷率穩定（dìng）性（xìng）得到大幅提高，每年（nián）帶來約600萬元經濟效益；

綠色：每年磷石膏固廢減少8625噸；

沉澱：沉澱了磷酸萃（cuì）取的專家知識庫。