隨著數字（zì）經濟時代的來臨，作（zuò）為一個“數據人”，需要思考的問題很（hěn）多。
如，
怎樣突破信息化（huà）建設發展瓶頸？
如何實現數據融合，整合孤島數（shù）據？
如何為客戶運營管理、智能決策提供支撐（chēng）？
等等。
其中很重要的一個問題是“數據中台”在數字經濟（jì）時代到底擁有怎樣的價值。我們可以把數據（jù）中（zhōng）台看成（chéng）是位於前台和（hé）後台之間的（de），能夠將多源異構的數據整（zhěng）合資產化，為前端業務提供數據服務能力支撐，以實（shí）現數據驅動運營。
數據中台不僅是一套軟件係統，更是一種組織運作機製和管（guǎn）理模式，集（jí）戰（zhàn）略決心（xīn）、組織架構、技術架構於一體，構建了統一的協同基座，以（yǐ）協調和支持各業務部門，使數據（jù）最終與業（yè）務鏈（liàn）條結合，真正轉化為客戶核心資產。可以看成是數字化（huà）轉型的基礎和核心。
作為數據智能服務的提（tí）供方，国产亚洲熟妇在线视频科技在底層基礎技術的支撐下，通過完善（shàn）的平台能力和（hé）持續的（de）業務數據化，形成高效可靠的數（shù）據資產體係和數據服務能（néng）力。已經能夠快速（sù）的為客戶提供數據服務，比（bǐ）如精準營銷、輔（fǔ）助決策、風險控製（zhì）、平台建設及運營等，都可通過數據（jù）服務（wù）直接賦能業務應（yīng）用。
本文結合行業及国产亚洲熟妇在线视频科技的實踐，從以下3個方麵來分析我們對“數據中台”的價值思考。
數據中台的市場表現及（jí）發展的影響因素（sù）
數據中台的（de）應用場景
後續的發展及国产亚洲熟妇在线视频在（zài）數據中台上的能力
01 數據中（zhōng）台的市（shì）場及發展
伴隨著數據量的爆發式增長，數據處理（lǐ）技術日漸成熟，國（guó）內的數據中台行業正在逐步進入高速發展階段，行（háng）業增長勢頭明顯。各類數據中台供應商通過積極探索（suǒ）和拓展，使得數（shù）據中台產品類（lèi）型與服務內容進一步完善，具備了更（gèng）多的呈現形式，在未來會有更多的企業參與到數據中台布局當中，艾瑞谘詢預計到2023年（nián）我國數據中台的市場（chǎng）規模（mó）將達到183億元。
數據中台（tái）逐（zhú）漸擴大的市場規模，高速發展的行業前（qián）景（jǐng），離不（bú）開背後強勁（jìn）的發展驅動力。
政策推動數字化轉型。2020年（nián）頒布的《十四五規劃方案》、《關於加快推進（jìn）國有企業數（shù）字化轉型工（gōng）作的通知》等核心政策，圍繞著打造網絡強國、建設數字中國、“互聯網（wǎng）+”行動（dòng）計（jì）劃等國家戰略，積極推（tuī）進以物聯網、雲計算（suàn）、大數據、人工智能、區塊鏈等為代表的新一代信息技術與行業（yè）深度融合，加速推（tuī）動各行業數字（zì）化轉型。
數字經濟規模穩步擴張。2020年數字經濟規模占GDP比重已近40%，對GDP貢獻率近70%，預（yù）計2021年將進一步增至47.56萬（wàn）億，已經成（chéng）為國（guó）民經濟增長強大的引擎之一。數字經濟規（guī）模的穩步擴張，加快了數據價值化與傳統業務的融合，推動了（le）傳統產業向數字化、智能化轉型升級。
市場環境因素導向。互聯網與人們社會（huì）生活場景有著深度的融合，其中電商、金融、媒體等行業已經走在領先地位，快消品（pǐn）、地產、汽車等行業也隨之跟進。在現今（jīn）的市場環境下，促進各方間（jiān）的互聯互通，加速線上線下融合，推進數據與業務融合，是未來發展的下一個方向。數據中台憑借著在數據服務、業務創（chuàng）新方麵的（de）優勢，為互（hù）聯網時（shí）代解決（jué）行業領域問題（tí）提供了基礎支（zhī）撐。
“數（shù）據壁壘”仍普遍存在。在傳統煙囪（cōng）式IT建設方式下（xià），政企各單位（wèi）部門都存在獨立采購或者自建（jiàn）業務係統等情況（kuàng），在內部形成諸多“數據孤島”，缺乏數據的（de）共（gòng）享交換，特別是在互聯網時代，進一步加劇了“數據壁（bì）壘”問題，係統的（de）多樣性和多態性也增加了各單位IT架構的（de）複雜度，使得底層數據的互聯互通共享成為困擾各單位（wèi）的痛點（diǎn）之一。因此，亟需數（shù）據中台類產品，整合分散在各（gè）個孤島的數據，形成數（shù）據服務能力。
數據價值（zhí）化需求顯著（zhe）增高。數據采集、存儲和處理成本的下降和計算能力（lì）的大幅提高，為數據（jù）價值化應用提供了經濟環境基礎。雖然（rán）大多數客戶已經具有一定的數據（jù）基（jī）礎，但是由於沒有形成數據全生（shēng）命周期（qī）的閉環，所以數據（jù）價值（zhí）化比例（lì）較低，無法提供有效的數據服務，成為客戶數字化轉型的（de）難題。
數據技術基礎趨於穩固。數據處理能力的日漸成熟，計算能力的極速提（tí）升，讓數據（jù）的時效性和分析（xī）能力有了更大（dà）的突破，加速了數據技術與業務場景的融合深化，促進了數據服務的個性化、定製化應用。同時，在數據中台內融入智能技術，配合機（jī）器學習與深度學習算法，能極（jí）大（dà）提升對（duì）異構數據的處理（lǐ）能（néng）力，構建更加（jiā）自動化、智能化的數據服（fú）務，充分賦能運營決策。
02 數據（jù）中台的主要應用場景
數據中台（tái）的（de）需求群體非常廣泛，幾乎麵向全行業、全領域的數據處理場（chǎng）景。
概括來說，具有良好（hǎo）的數（shù）據（jù）資源，擁有豐富數據維度的企（qǐ）業；具有多個大數據應用場景，需要進行整體的技（jì）術升級的企業；同時存在多種信息係統，需要構建統一數據管理平台的企業；內部存在多元化（huà）經營，有多條產品線或橫跨多種（zhǒng）業態，需要打通數據共享的企業；部（bù）門組織架構複雜，跨部門協作障礙，需要數據驅動運營（yíng）的企業等，都有一定（dìng）搭建數據中台的需求。
然而，由於各行業的信息化基礎不同，以及數據化運營的迫切程度不同，使得各個行（háng）業對數據應（yīng）用的需（xū）求不（bú）同，即使（shǐ）是同一行業內，不同客戶的需求也不同。
下麵我們（men）以目前国产亚洲熟妇在线视频科技在雲智能的四（sì）個（gè）主要（yào）方向：政務行業、零售行業、金融行業和工業行業為例，看一看數據中台是如何（hé）應用在生（shēng）活場景中（zhōng）的。
◉ 政務行（háng）業場景。可以基於數（shù）據中台構建政務數據的統一（yī）管理，實現各（gè）部門（mén）數據貫通（tōng），提升內部跨區域/跨部門/跨層級的辦公（gōng）效能，促進數據共享交換與業務應用的融合，全麵提升政府麵向公眾的便捷服務能力、科學化（huà）決策能力，為政府帶來新的治理模式和服務模（mó）式。浩（hào）鯨科技的“一網通辦”產品已（yǐ）經在國內有著廣泛（fàn）落（luò）地（dì）。如：在海南，基於業務中台+數據中台的雙中台底座打造了一體化的在線政務服務平台，實現馬上（shàng）辦、網上辦、就近辦、一次辦，深入推進政務服務“一網通辦”，大（dà）大提升了公共服務能力 。
◉ 在零售行業場（chǎng）景，我們認為可以通過數（shù）據中台打通零售企業內外部數據（jù），從數據流層麵進行疏（shū）通，提升零售企業整體數據服務能力，協助零售企（qǐ）業進行經營管理、市（shì）場營銷、精準分析等輔助決策（cè）的指定，實現對（duì）零售行業市場變化的靈（líng）活（huó）應對。国产亚洲熟妇在线视频在新零（líng）售的數字化轉型上，有基於雙中台的新零售CRM產品，圍繞（rào）會員、營銷、全渠道等進行客戶生命周期運營管理（lǐ）。之前協作阿裏雲（yún）共同為（wéi）遠大商業集（jí）團打造了（le）全新的ERP、CRM等係統，整合遠大現有資源，打通遠大商業不同門店的會員（yuán）數據，大大提高了數字（zì）化經營能力。
◉ 金融行業場景。金（jīn）融欺詐、小微企業融資難等問題一直（zhí）是全（quán）民都在重點關（guān）注的問題。數據中台可（kě）以（yǐ）解決金融（róng）行業數據（jù）時效性較（jiào）差、數據標準（zhǔn）模型落後、數據深度應用效率較低等（děng）問（wèn）題，協助金融企業從數據追蹤、業務流程等多個維度加強數據跨部門、多業務的（de）綜合管理，增強了金融企業（yè）與前端客（kè）戶的緊（jǐn）密鏈接，依托精細化的數據服務能力，降低了金融企業（yè）經營風險與成本。
◉ 工業行業場景。數據中台的重要轉變是（shì）讓（ràng）數據持（chí）續發揮價值，將成為資產的數據作為生產資料融入工（gōng）業企（qǐ）業生產流程中，形成可靠的工業數據架構（gòu）和高效的工業數據服務體係（xì），以支撐傳統工業大規模、多樣化、全鏈路的運營生產，提升傳統工業（yè）創新能力，實現精（jīng）細（xì）化、智能化運營管理（lǐ）監測價值。国产亚洲熟妇在线视频科技為銅陵泰富能源做的工廠內能源綜合利（lì）用係統智能化調度，通過對工廠內設（shè）備建模，並對關鍵設（shè）備性能動態監控獲得設備（bèi）實時運行數據。運用智能優化求解算法，實現對關鍵設備的安全生產監控和預警，實現（xiàn）最優生產資源配置。
03 後續將如何發展？
數據中台在（zài）各行業應用場景中普遍會遇到產品推廣困難、標準化困（kùn）難、落地效（xiào）果不佳、技術與前端業務難以融合、業務決策缺少輔助場景等問題。為此，結合數據中台發展現狀，我們認為數據中台可（kě）從以下方向發展：
加（jiā）速產品標準化建設。數據中台大多以偏定製化的方式在項（xiàng）目中落地，很難以“通用數據中台”的形式應對各行業的各類（lèi）應用需求。因此，需要通過細（xì）分行業的各類定（dìng）製化業務，沉澱數據共享（xiǎng）、數據管理能力，豐（fēng）富完善數據中台產品的功能模塊，逐步形成標準（zhǔn）化的通用數據中台解決方案。
從（cóng）業（yè）務場景探索建（jiàn）設。數據中台距離前端業務場景很近，因此數據中台（tái）的（de）建設（shè）應從業務場景規劃開始。先探索數據價值的使用需（xū）求，根據客戶需求及業（yè）務戰略目標排除優先級，然後將不同業務應用場（chǎng）景對於技術的（de）需求抽象建模成相應的數據服務，再由業務應用場景牽引著逐步建設、快（kuài）速迭代（dài）。
數據（jù）中台與SaaS融合（hé）。數據中台是麵向內（nèi）部提供數據服務，並且為前（qián）端業務（wù）場景提供半成品（pǐn）服務，而非像SaaS為業（yè）務（wù）需求方提供（gòng）標準的完整解決方案產品，兩者之間存（cún）在一定（dìng）的關係，SaaS其實是數據（jù）中台發（fā）展的下一（yī）階段演化產物。例如，企（qǐ）業部署了中台以後，經過一段時間運行將數（shù）據流、業（yè）務（wù）流都跑通，並且將核心服務提取歸屬到了中台後，再往（wǎng）下發展就可以抽象出中台+SaaS產品服務於整個（gè）行業。
數據（jù）中台智能（néng）化發展。海量（liàng）數據與多樣（yàng）的（de）業（yè）務場景導致數據中台數據量（liàng）大（dà）增，積累了豐富的數據指標，需要應用智能技術提（tí）供通用化智能服務，為業務（wù）決策提供直接輔助場景，比較普遍的智能應用（yòng）場景有商品（pǐn）銷量預測，千人千（qiān）麵（miàn）推薦算法、營銷活動預測等。同時，通過智能技術算法可以為前端（duān）員工降低數據使用的門檻，提高（gāo）整體工（gōng）作效率和生產效率（lǜ）。
04 国产亚洲熟妇在线视频的通用數據中台（tái）
国产亚洲熟妇在线视频（jīng）科技在數據中台方麵（miàn）也有著自己的長期沉澱（diàn）。憑（píng）借（jiè）多年的行業經驗和在雲計（jì）算、大數據、人工智能（néng）方麵的技術積累，国产亚洲熟妇在线视频科技基於鯨智WhaleDI數智底（dǐ）座，打造了通（tōng）用數據中台解決方案，構建（jiàn）了數字化的引擎。
作為通用數據中台解（jiě）決方案的核心產品套件（jiàn），鯨智WhaleDI底座以（yǐ）“4 One”方法論為指導，以大數據基礎平台為依托，通過打（dǎ）造數據工（gōng）廠、AI工廠，提（tí）升（shēng）數據資產構建和運營效能。在此基礎上打通底層（céng）數（shù）據，將數據與AI共融（róng），通過數智引（yǐn）擎為企（qǐ）業構建一體化數據閉環能力，驅動企業業務創（chuàng）新。
從構成（chéng）上看，国产亚洲熟妇在线视频數據中台主要包括公共數據開放平台、數據共享交換平台、數據資產管理平（píng）台三個部分，旨在建（jiàn）成統一的數據資源共享交換服務體（tǐ）係，促進（jìn）政府各部門、各企事業單（dān）位業務協同，促進數據資源共（gòng）享、公用（yòng）。
目前，国产亚洲熟妇在线视频科技數據中台解決方案已經廣泛服務（wù）於電信、政（zhèng）務（wù）、交（jiāo）通、工業（yè）、數字城市、新零售等領（lǐng）域，助力政企客戶充分挖掘數據價值，實現數（shù）字化轉型。
用數據提升業務，用業（yè）務反（fǎn）哺數據（jù）生長，行業豐富的應（yīng）用場景（jǐng）將成為數據中（zhōng）台（tái）發展的（de）沃土。