一套基礎穩定、體係完善（shàn）、數據（jù）準確的元數據（jù），是業（yè）務（wù）係統穩定運行的前提，對元（yuán）數據的治理是一項常（cháng）態化任務。
本（běn）文將從以下四個方麵介紹資源域元數據的管理思路（lù）。
構建標準的資源元數據體係，將把（bǎ）運營商的網絡資源數據全麵變成數字資產，通過對資源數據（jù）的使用、加工（gōng）與分（fèn）析，為業（yè）務的經（jīng）營與發展提供支撐，確（què）保運（yùn）營商的數據資產發揮其業務價（jià）值。
以（yǐ）行業規範為基礎框架，結合已有元數據，以統一業務定義、統一物理模型、統一信息項為目標（biāo）進行標準化整理，形成資源（yuán）元數據標準體係。
元數據體係構建過程
元數據體係中規格的梳理：從點、線（xiàn）、網、標識做頂層抽象，逐級（jí）分解定（dìng）義（yì）業務對象的大類、細類、規格體係，將運營（yíng）商網絡（luò）資源納入體係中具體位置，覆蓋所有資源應用需求。
元數據體係中業務屬（shǔ）性（xìng）的梳理：梳理各類業務屬性的標準術語，比如設備名稱（chēng）、設備編碼、安置地點、設備容量、設備型（xíng）號等，對這些業務術語進行目錄（lù）化、標準化。並將業務屬性（xìng）映射至對應物理庫（kù）表字（zì）段，包括字段名稱、字段編碼、字（zì）段取（qǔ）值範圍、是否主（zhǔ）鍵、是否唯一、是否非空等。
元數據體係（xì）中模型的梳理：運用大類建（jiàn）模思路，保持大類主表的穩（wěn）定，通過繼承大類（lèi）加擴展（zhǎn）表的方式實現靈活擴展。使用主表+擴展表+縱表，通過元（yuán）數據封裝（zhuāng）實現業務對象的存儲，規格間的關（guān）係集中在大類的主（zhǔ）表（biǎo）上，確保模型收斂（liǎn）性和擴展性的（de）平衡。
元數據體係（大類-細類-規格-屬性）
產品元數據體係，從規格、屬性等層麵，兼顧共性與個性（xìng）需求，實現並存管理。規格層麵有標準（規範）規格、產品（擴展）規格、（項目）私（sī）有規格；屬性層麵，又區分標準（zhǔn）屬性、產品屬性、項目私有屬（shǔ）性。建立形成以行業標準為核心，產品可擴展的穩（wěn）健元數（shù）據體係（xì）（大類-細類-規格-屬性）。
大類：以點、線、網、標識（shí）作為頂層，根據幾何形態和（hé）功能作為大類劃分的（de）依據，形成網絡資源的大類實體。
細類：根（gēn）據功能和特（tè）性，對大類進一步（bù）穩定劃分，用於目錄化的管理業務對象（xiàng），提升管理效率，降低管理難度。
頂層實體 | 大類實體 | 細類實體 |
點 | 設施 | 可管理（lǐ）空間的端點設施、端點設施、非支撐端點設施、可管理空間（jiān）的設施劃分空間等 |
點 | 設備 | 電連接設（shè）備、光連接（jiē）設備、PDH、SDH、ASON、波分、OTN、IPRAN、IP、5G核心網、4G核心網、IMS、PON、L網無線設備、5G無線設備、動環（huán）設備等 |
點 | 硬件 | 架、框、槽道、板（bǎn）卡、模塊、U位、卡、軟件等 |
點 | 端口/端子 | 連接端子（zǐ）、傳送層基礎端口、傳送層劃分端口、會話層/表示（shì）層端口、動（dòng）力端子等 |
線 | 纜線 | 通信纜段、通信（xìn）原子線、接續原子線、動力纜段、動力原子線、纜線集合等 |
線 | 設施段 | 支撐段（duàn）、支撐通道（dào）等 |
線 | 鏈路 | 媒介（jiè）層原子鏈路、媒介層長鏈路（lù）、協議層原子鏈路、協議層（céng）長鏈路、劃分（fèn）鏈（liàn）路等 |
網 | 網 | 支撐網、光電纜網、通信係統、虛（xū）擬網、動（dòng）環係統等 |
標識 | 碼號 | 用（yòng）於標識設施點、用於標識設備、用於標識硬（yìng）件、用於標識端口端子等（děng） |
元數據大類-細（xì）類劃分
規格：具體業務對（duì）象，表（biǎo）述業務具體特（tè）征的內（nèi）容，根據歸屬細類進行體係化管理（lǐ）。在規格的定義過程中，除去行業規範已有的標準規格之外，產（chǎn）品根據（jù）需求，在大類-細類的體係框架內，擴展補充相關業務對（duì）象的規（guī）格定義，滿足生產管理的需要。
屬性：業務（wù）對象的業（yè）務屬（shǔ）性（xìng）。分為三類：標準屬性、產（chǎn）品屬性、私有（yǒu）屬性，標準屬性是符合行業規（guī）範的（de）屬性，產品屬性是不屬於行業規範但又具備一定通用性的屬性，私有屬性則屬於某個（gè）項目所（suǒ）私有，這些業務屬性將按屬性分類和性質分別存於不（bú）同的表（biǎo）（主表、擴展表、縱表）。
作為行業核心數（shù）據的資源域元數據分（fèn）散於各生產係統中，需要將分散的元數據采集清洗（xǐ）融合完成匯聚，不斷完善（shàn）產品元數據核心資產。
匯聚完善元數據過程
采集：從不同數（shù）據（jù）源（yuán）中獲取已有元（yuán）數（shù）據，包括規格、屬性、字典值等數據（jù）；
清洗：分（fèn）析采集的元數據，根據一些業務原則（是否在（zài）用（yòng）、是否合理、是否退網等）對（duì）規格、屬性（xìng）、字典值等進行判斷（duàn），清洗采（cǎi）集來的元數據，元數據去偽存精，剔除無（wú）效\無用數據；
融合：根據元數據的劃分定義原則（zé），對清洗之後的規格、屬（shǔ）性等數據進行分析融合（hé），包（bāo）括識別同類（lèi）規格進（jìn）行歸並，識別（bié）定義不合理的規格重新定義（yì），識別相近含義的屬性進行統一定義，對相近含義的字（zì）典類型（xíng）和字典值（zhí）合並（bìng）統一等；
匯聚：通過不斷的匯聚過程，實現元數據的完備性（xìng）、全麵性，最終形成產品統（tǒng）一全麵的元數據體係。
正如開篇所述，高質量的元數據是提升業務效率、加強管理與分析能力的（de）必要條件。通過對元數據進行統（tǒng）一管理（lǐ），元數據資產的（de）可視化，數據關係的分析等手段，使產品元數據不斷得以提升和保障。
元數據管理分析
元（yuán）數據資產視圖從宏觀層麵組織信息，力求以管理（lǐ）視角對信息資產進行綜合，全局展現資（zī）產（chǎn）的（de）宏觀信息，有效挖掘信息的潛在價值。
資產視圖展現產品、各項目的元數據概覽情況：
數（shù）據總體概覽：展示產品、項目（mù）落（luò）地的（de）規格數量、屬性數量、重點規格引用情況；展示規格的分類占比情況，包（bāo）括標準規格占比、產（chǎn）品規格占比、私有規格占比信息；
配置橫向（xiàng）分析結果：對項目落地的規格、屬性跟產品元數據的橫向比較結果展示，展示規格屬（shǔ）性的配置一致性情況；
數據質（zhì）量評價：根據元數據稽核正（zhèng）常數、標準規格使用率、標準屬性使用率等信息，對元數（shù）據情況進行定性評價（jià），發現元數據配置的短板問題和優化（huà）內容，推進（jìn）元數據（jù）整體質量提升。
血緣分析可以讓使用者根據需要了解元數據（jù）間的關係，每種關係的具體內容，產生（shēng）什麽（me）樣的輸出。從某（mǒu）一資源規格（gé）出發，深入追蹤其元數據的幾種內在關係：
分析規格與項目的引用關係，掌握規格被各項目的使用情況、與產品對比（bǐ）分析（xī）項（xiàng）目中規格屬性的配置差異性；
分析規格與規格的關（guān）係，發現規格間關係的缺失情況，識別元數據中的關係引（yǐn）用（yòng）高頻次規格；
分析規格屬性與業務標簽（qiān）、API的引用關係，挖掘屬性和API的關聯情況，判（pàn）斷屬性對業務邏輯的影響程度，為屬性配置調（diào）整提供重要參考。
質（zhì）量管理，提升數（shù）據準（zhǔn）確性
元數據的本質決（jué）定了其質量影響範圍較大（dà），元數據的業務類、技術類配（pèi）置信息項較多，而且（qiě）不少信息項都是關鍵性配置信息，這些信息要麽影響實例數據質量、要（yào）麽影（yǐng）響係統功能邏輯，通過數據稽核手段，及（jí）時發現問題，保障相關元數據配置的準確性。
元數據稽核是對元數（shù）據本身合法性等方麵檢（jiǎn）查的過（guò）程，通過稽核規則（zé）和執行稽核來實現對數據屬性、數據屬性（xìng）關係、數據表關係的檢查。
通過元數據稽核規則發現元數據配置問題，並提供清（qīng）晰的異常修複提示，方（fāng）便管理人員通過管理能力快速修複元數據問題。
元數據稽核規則（zé）示例
穩健統一的元數據體係，有利於平台服務層、核（hé）心數（shù）據層的統一（yī），在此（cǐ）基（jī）礎上形成統一版本的生產係統，支撐上層（céng）規建營維優（yōu）的應用建設。此處（chù）將探（tàn）討一些高質量元數據（jù）的使用價值，在實（shí）際的（de）應用過程相信（xìn）能（néng）夠發現更多的可能性。
資（zī）源的基礎（chǔ）維護功能（查詢、新增、修（xiū）改等）可基於元數據驅動快速實現。規格屬性是需要界麵的控件展現，屬性的UI形態各不（bú）一樣，有文本框、下（xià）拉框、日期框、大文本框等各種不（bú）一樣的輸入元素，通過引用HandleBars語義模板庫，可根據配置數據生成前端（duān）view來快速生成某業務（wù）對象管（guǎn）理界麵的web模板，將這一整套實現機製封裝形成產（chǎn）品的屬性組件、查（chá）詢組件等基（jī）礎能力，通過屬性、查詢等基礎組件利用元數據配置簡（jiǎn）化業務功能（néng）的開發。
元數（shù）據驅動生成基礎功能
從需求到功能的轉換，則隻需兩步：首先分析需求並整理元數據（jù），通過元數據管（guǎn）理能力進行配置；然後業（yè）務側（cè）應用通過組件加載配置數據，自（zì）動生成查詢、增加、修（xiū）改的功能界麵。擺（bǎi）脫硬代碼實現的傳（chuán）統模式，使業（yè）務對象的基礎管理功能能夠靈活快速實現（xiàn）。
基於資（zī）源（yuán）數據的能力共享（xiǎng）要求，需要提供統一標準（zhǔn）對外的數據服（fú）務和（hé）業務服務能力。以元數據驅動，通過配（pèi）置手段可快（kuài）速提供麵（miàn）向資源規格的CRUD基礎數（shù）據服務。
數據服務的定義，數據服務中所需的各實體規格的屬（shǔ）性選擇，確定數據服務的入參、出參、關聯條件所需的屬（shǔ）性。
數據服務涉及的規格屬性選擇
數據服務（wù）中邏輯的組裝，對數據服（fú）務中的關聯條件，進行設置：
建立規格間屬性的關聯關（guān）係（xì），對關聯條件定義外（wài）關聯等約（yuē）束。如下圖①、②所示，將（jiāng）規格A的屬性A與規格（gé）C的屬性A建立“=”的關聯（lián）關係（xì），形成條件1；對③、④兩（liǎng）個屬性進行組裝，形成條件2；根據邏輯要求，可繼續形（xíng）成關聯條件N；
後續再對條件1、條件2、條件（jiàn）N根據數據（jù）服務的邏輯需要進行條件間（jiān）關係（與、或（huò）等組合）的進一步組裝；
組裝的條件最終都會根據元數據屬性存儲配置（zhì）翻譯為數據庫（kù）層麵表字段的關（guān）聯。
數據服務的條件組（zǔ）裝
通過元數據驅動生成數據服務，根據業務需求配置相關的資源規格和（hé）業務屬性的關係，降（jiàng）低數據服務的開發難度，數據服務的標準化也容易（yì）得以（yǐ）保障。