當前全球經濟增長放緩，行業競爭持續加劇已是常態，用戶需求越發苛刻、經營成本不斷上（shàng）升。內（nèi）憂外患，企業經營如何突圍？越來越多的企業發現，融合數字化技（jì）術的IT解決方案為企（qǐ）業提供了一種解決問題的可能。
數字化運營可（kě）以幫助企（qǐ）業管（guǎn）理者快速（sù）透視（shì）從戰略到執行的全景視圖，利用預測和模（mó）擬（nǐ）等（děng）技術手段，及時洞察經營過程（chéng）中的不確定性，適時應對（duì）變化，從而幫助企業有效（xiào）解決經營過程中長期存在的高庫（kù）存、高成本、長交期、低效率等問題。
企業數字（zì）化運營的價值主要體（tǐ）現在四個方麵:
第一，促進（jìn）用戶活躍。通過精細化渠道觸達、活動運營，提升用戶（hù）訪問頻率與使用時（shí）長，有（yǒu）效增強用戶對產品的價（jià）值認同與內容依賴。比如給用戶（hù）提供更加有吸引力的（de）內容（róng），會提升用戶活躍度、使（shǐ）用時長等（děng）指標。
第二，優化用戶體驗。通過診斷產（chǎn）品可（kě）用性與易用性，改善產品感官體驗與交互體驗，提升獨立用戶與全局用（yòng）戶的滿意度、忠誠度。
第三（sān），提升用戶價值。通過建立用戶分層體係，細分用戶需求，了解用戶業務偏好與（yǔ）消費習慣，對業務流程進（jìn）行診斷，有效提升業務各環節的轉化，提升用（yòng）戶（hù）價（jià）值（zhí）。
第四，驅動業務創新。通過（guò）整體性的用戶（hù）需求（qiú）與產品價值及需求度滿足評估，定位業務運（yùn）營困境（jìng），指導業務創新與競爭力提升。
企業數（shù）字（zì）化運營需要圍繞業務展開，因為最終評估企業競爭力的也是業務價值。因此，圍繞業務需求出發（fā）的數字化運營分析需要（yào）包含這幾個步驟，並構成（chéng）閉環：需求分析、數（shù）據準備、數據應用、應用迭代（dài）、效果評（píng）估。
企業數字化（huà）運營（yíng）關鍵步驟
第一，業務（wù）需求。隻有從業務需求出發的數（shù）據應用，才能最終應用到業務中並創造價值。值（zhí）得一提的是，這裏的業務需求意義廣泛（fàn），技術部門也可能是數據應用的需求方，如（rú）技術部門提出給APP的穩定性做監測。
第二，數據準備。基於業務需（xū）求要做一定的數據準（zhǔn）備，如果企業有相應數據隻需整理數據邏輯，如果企（qǐ）業沒有相應數（shù）據需要做（zuò）對應的數據采集。
第三，數據應用。數據應用可以粗略分為簡單（dān）的分析應用和數據產品化的應（yīng）用。數據分（fèn）析應用（yòng），是通過數據分析診斷業（yè）務流程問題，評估業務效果、指導業務迭代，主要是指導業務方向，並不涉及與產品打通或更改產品流程（chéng）；數據產品化（huà）應用，則是（shì）通過數據二次開發將數據（jù）應用至產品流中，優（yōu）化產品流程，如智（zhì）能推薦算法。
第四，業務迭代。在（zài）數據應用環節完（wán）成對應的應用開發後，即可嚐試在具體的業務場景中進行使（shǐ）用、驗證，並依照使用過程中的問題逐（zhú）步迭代。
第五，效果評估。通過業務迭代驗證後的數據，可以通過（guò）數據（jù）分析進行效（xiào）果評估，從而判斷迭代方向是否正確。之後，基（jī）於效果（guǒ）評估或業務實際情況，又產生新的業務需求，從而不斷地使閉環運轉和完善。
渠道傭金（jīn）是合作銷售運（yùn）營商產品和服（fú）務的第（dì）三方渠道（dào）為客戶辦理（lǐ）移動產（chǎn）品業（yè）務、固網業務及其他增值業務所獲取（qǔ）的（de）運營商的報酬、獎勵及其他補貼費用。
為了更（gèng）好的激勵一線渠道發展業務（wù），市（shì）場部會製定各種（zhǒng）結算政策（cè），依托結算（suàn）係統的計算能力，為符合激勵規則條件的渠道發放（fàng）傭金獎勵。當前運營商渠道酬金的資金投入相當大，高體量渠道傭金（jīn）對市場成本控製影響很大，因此對渠道傭金的數字化（huà）運營轉型（xíng）訴求非常強（qiáng）烈（liè），希望以數字化手段實現（xiàn）渠道傭金的精準把控，高效使用渠道傭金，加快企業（yè）數字化運營轉型。
通（tōng）過對某些省份（fèn）渠道傭金業務進行分析，結合企業數字化運營的一些思路、方法，總（zǒng）結出渠道傭金要做數字化運（yùn）營轉型需（xū）要以（yǐ）下幾個步驟。
1. 業務需求：召集各個相（xiàng）關部門開會討論對渠道傭金（jīn）業務分析需求。會議（yì）組織形式采用頭（tóu）腦風（fēng）暴技巧，可采用思維導（dǎo）圖方法，從多角度、側麵（miàn）等方式切入問題，讓各（gè）部門（mén）參（cān）會者（zhě）充分發揮想象（xiàng）力和探究精神。而後將會（huì）議內（nèi）容（róng）利用（yòng）Xmind等工具（jù）進行整理和總結，最後（hòu）形成相關行動計劃和業務需求分析決議。
省渠道（dào）傭金數字化運營需求梳理
2. 團隊組（zǔ）建：根（gēn）據（jù）行動計劃、決議中的內容，組建（jiàn）運營團（tuán）隊。運營團隊由三部分人員構成，業務組需要熟悉本地業務，可根據運營分析數（shù）據（jù）提供相關業務（wù）方麵谘詢建議，讓數據更好的符合業務場（chǎng）景；技術組則主要是（shì）負責根據運營（yíng）場景開發數據應用，完成對應運營數據模型的構建；運營組則是使用技術組開發（fā）的（de）數據應用（yòng），跟蹤數據應用落地情況，並及時（shí）跟（gēn）蹤反饋運（yùn）營的效果。
渠道傭金運營團（tuán）隊構成
3. 數（shù）據準備：依照業務需（xū）求中（zhōng）的內容，組織召開內部討論，將需要分析的業務場景對應的外部（bù）係統以及關鍵數據（jù）識別（bié）出（chū）來，並進行數據對接，獲取對端數據。經分析，渠道傭金數字（zì）化運營需要對接CRM、計費、渠道等多個（gè）係統，獲取包括銷售品資料、銷賬資料、渠道資料等數據，對接這些係統後，將數據以指標形式沉澱到數（shù）據應用中，供數據應用環節使用。
4. 數據應用（yòng）：根據渠道傭金的運營業務需求，數據應用可（kě）分為兩（liǎng）類，一類是渠道傭（yòng）金運營看板（bǎn），另一類是渠道傭金高/低效發展原因挖掘。渠道傭金運營看板（bǎn），將業務數據進行多維度數字化展開，可為相關角色業務運營決策提供方向；渠道傭（yòng）金高/低效發展原因挖掘，從業務、場景（jǐng）、觸（chù）點（diǎn）、用戶等多維度進行數據深鑽，對高效益用戶及高效策略進行歸納推薦，可為分公司提供渠道傭金運營提效的具體方案。
渠道傭金運營看板流程
渠道傭金高/低效發（fā）展原因挖掘
5. 業務迭代：數據應用開發完成後，將（jiāng）渠道傭金看板視圖以及渠道傭金高（gāo）/低效發（fā）展原因挖掘進行上線使用，使用過程中需要注意數據權限（xiàn）隔離的處理。采用訪談、日誌分（fèn）析（xī）等手段分析相關（guān）人員在使用過程中，是否可以真的帶來運營提效，或解決業務運營問題。在使用（yòng）、驗證中不斷調整數據分析模型，擴展數據分析指標，完善運營分析模型。
6. 效果評估：匯總業務迭代（dài）數據（jù），包括分析結果點評、用戶操作（zuò）日誌、業務迭代記（jì）錄等，判斷業務（wù）迭代方向是否（fǒu）正確，對方向（xiàng）不正確（què）的分析模型（xíng）考慮優化（huà）或者下架處理。同時（shí），針對業務迭代（dài）情況（kuàng）以及（jí）效果評估（gū）情況，挖掘新的業務需求，再針對新的業務需求進行下一輪分析，構成良性運（yùn）營分析閉（bì）環。
業務背景：A分公（gōng）司市場部執行的5G政策還不錯（cuò），省公司（sī）想知道這個政策（cè）能否在B、C分公司推廣擴大收益。
運營分析：A市的5G政策是否可（kě）在B市推廣，可按以下幾個步驟進行運營分析
A市高收益政策分（fèn）析（判斷A市政策是否是（shì）高收（shōu）益（yì）政策）：
通過高（gāo）收益政（zhèng）策分析模型對（duì）A市（shì）的5G政策進行分析，判斷是否是高收益。判斷政策是高收益還（hái）是低收益，首先需要（yào）先獲取該政策新發展的用戶，根據這些用戶統計用戶收益指標（用戶是賺錢還（hái）是虧錢）、政策（cè）收支（zhī）平衡指標（政策收（shōu）支平衡周期是（shì）多少，6個月還是1年才能實現收（shōu）支平衡）、用（yòng）戶離網周期（qī）指標（用戶離網周期是多少，6個月還是1年）、重點業（yè）務發展指標（新用戶是否增加了今年集（jí）團重點（diǎn）業務受理量），最終結合業務對這些指（zhǐ）標進行權重計算，算出該政策的（de）得分，根據（jù）得分評判得出A市政策為高收益政策，值得推（tuī）廣。
A市高收益政策分析
B市推廣收支預測效果圖
B市政策推（tuī）廣運行（háng）跟蹤（B市推廣跟蹤並不斷迭代優（yōu）化）：
記錄每個月B市推（tuī）廣（guǎng）運（yùn）行（háng）5G政（zhèng）策的詳細數據以及走勢情（qíng）況。將（jiāng）B市實際推（tuī）廣運（yùn）行數據和B市預測前（qián）數據進行比較，判斷B市的政策運行情況是否符合預測預（yù）期。根據二者的比較差異（yì），結合業務情況適當調整B市運行中（zhōng）的政策規則（zé），調整後的（de）政策規則，再（zài）用（yòng）預測模型進行預測，根據預測結果調整政策（cè）規則（zé）參數，直到預測（cè）結果達（dá）到預期收益目標。通過如此形成閉環，幫助B市更好的落地新政策，實現數（shù）字化運（yùn）營方（fāng）案更好的落地。