自“東數西算”工程概念首（shǒu）次提出一年多以來，以（yǐ）打通“數”動脈、織就全國算力一張網為目標，中國政府憑借強大的基礎設施建設能力，高效推進整體（tǐ）工程（chéng），取得（dé）了斐然成績：
從算力基礎設施看，我國（guó）基礎設施算力規模達到（dào） 180EFlops，位居全球第二。（數據來自《中（zhōng）國綜合算力指數(2023 年)》）
從（cóng）網絡（luò）基礎設施看，圍繞算力樞紐節點（diǎn）的網絡（luò）設施加速構建，三大通信運營商紛紛加快了連接東數西算樞紐節點的（de）400G全光網絡（luò）建設。截至 2022 年底，國內各省份平均互聯網省際出口帶寬達到 51Tbps，年增速超 21%。
從平台能力（lì）建設（shè）看，算力協同能（néng）力逐漸增強，據統計目前全國已發布或建設 10 餘個算力調度平台（tái）。尤其是基礎電信運（yùn）營商均發布或（huò）建設了，實現算力+網絡+能力多要素的智慧算網大腦平台。
從應（yīng）用場景看，東數西算、東數西存、東數西渲、東（dōng）數西挖等應用場景逐（zhú）步落地，算力網絡基礎設施，正在以其獨特（tè）的（de）優勢，推進（jìn）著數字經濟（jì）的發展（zhǎn）。
東數西（xī）算的落地仍麵臨著4大挑戰（zhàn）
算力網絡基（jī）礎設施的硬件（jiàn）建設已取得（dé）了長足的進展，而如何用好這（zhè）張算力網絡（luò），服務好東數西算工程（chéng），讓更多企業享受到數字化基礎設施的紅利，仍麵臨著4個方麵的挑戰：
資源（yuán）運（yùn）營效率低，未能發揮西部算力（lì）規模優勢，降低算力（lì）使用成（chéng）本國家（jiā）建設東（dōng）西部八大數據中心樞紐，從物理層麵提供了可調（diào）度的大批算力資源，但數據中心有固定地理位（wèi）置的不（bú）可移動性，其分散運營的現狀，無法形成規模效應。發揮多個數據中心的聯（lián）動和合力優勢，從（cóng）調度層麵（miàn）實現算（suàn）力真正的融通和流動，算力的全（quán）局最優供給和統籌管理能力仍有待（dài）提升。無法分散運營的現狀，無法形成規模效應。
場景及底層算力（lì）耦合度高（gāo），通用化平台能（néng）力不足，企業的場景應用需進行針對性適（shì）配改造，相關技術門檻高和係統改造代價大，導致能（néng）夠參與東數西算紅利的企業數量少。
場景不夠豐富，創新不足，算力需求未得到激發（fā）目（mù）前主要集中在大規模、大任務計算類的場景，尤其（qí）是智慧算力為（wéi）主（zhǔ）的大（dà）型計算，如渲染、模型訓練等。但此（cǐ）類場景的算力需求在整體算力需求中的占比不高。對於大量小規模、通用（yòng）類（lèi）算力場（chǎng）景支撐少。
場景落地對網（wǎng）絡帶寬的要求高，“西算”對於（yú）“東數”企業的吸引力不足當前東數西X場景主要采用大力（lì）飛磚（zhuān）的模式，利用超大的帶寬將數據傳輸到西部進行集中運算。帶寬要求高，傳輸成本也高，帶來的是成本價格高。尚不能對大顆粒（lì）算力任務進行拆分，高效識（shí）別哪（nǎ）些“東數”可傳輸到“西（xī）算”，從而減少（shǎo）傳（chuán）輸數據，降低數據傳輸成本。
把握（wò）4個（gè）關（guān）鍵點，以算網大腦賦能（néng）東數西（xī）算
應對挑戰，需要利用算網大腦構建算網（wǎng）編排調（diào）度（dù）“軟實力”來提升資源運營能力水平，通過關鍵4點的建設，進一步推進東數西算工（gōng）程的普惠化、規模化。
以資源的並網統（tǒng）籌管理為發（fā）力點，解決海量（liàng）、低成本算力資源供應問題
算力資源的體量，奠定了東（dōng）數西算是否（fǒu）有足夠的算力可調，而算（suàn）力資源的異構融通，則（zé）決定著東數西算的效果好壞。目（mù）前國家在東西部建設8個算力樞（shū）紐節點和10個數據中心集群，還（hái）有大大（dà）小小的（de）超算智算中心（xīn），解決了（le）算力資源體量（liàng）的問（wèn）題。但算力的建設主體有多方：城市政府、各大運營商、超算中心等科研（yán）機構、互聯網（wǎng）廠商等，這些算力架構存在差異（yì），各自獨立運營，需要通過以下能力（lì）打造實現並網和融通（tōng）調度：
不同層級的算力並網能力。運（yùn）營層並網，以轉售第三方算（suàn）力為主，通（tōng）過訂單轉（zhuǎn）發實現並網（wǎng）；產品層並網，基於自有和外部算力自（zì）行（háng）定價，通過與第三方（fāng）平台對接實現並網；邏輯資源層並網，需提前預占資源，利用與雲平台開放的API服務對接實現並（bìng）網。物理資源層並網，利用（yòng）原生技術對物理資源進行直接管理，實現資源（yuán）及產品的自主運（yùn）營。
多類型算力的自動接入能力。針對不同算力類型、不同廠商的（de）算力管理平台，實現算（suàn）力的（de）自動化對接和納管，包括運營商和互聯網廠商的通用算力、各大主體大力建設的智算算力以及國家（jiā）和部分互聯網廠商參與建設的超算節點。
異構算（suàn）力的統一度量能力。針對不同類型的算力以統一的計（jì）算單位進行度（dù）量，以滿足客戶相同需求如何計算不同算力供應方應提供的算力（lì）數量（liàng）。
統一的資源模型（xíng）管理能力。提供統一的資源管（guǎn）理模型，實（shí）現（xiàn）對異構算力資源的統一管理和展示，為算力調度（dù）提供基礎。
以通用化調度框架能力為驅動點，驅動應（yīng）用探索東數西算帶來的業務紅利
東數西（xī）X，將東部的數據調度到西部算（suàn）力中進（jìn）行存儲、渲染、計算或者（zhě）訓練。從宏觀解決方案上分析，有兩種實現途徑。其一，應用自行進行數據的調度（dù）。例如：渲（xuàn）染類的應用，在西部租用算力資源（yuán），構建渲染服（fú）務能力，租（zū）用連接東西部的專（zhuān）屬網絡通道，將其在東部的數據（jù）傳遞西部進行（háng）渲染。其二，建設一個適用普遍應用（yòng）東數西X需求的（de）調（diào）度框架，提供數據便捷上（shàng）傳入口，幫助用戶實現東西部數據高速通道連接，讓用戶和應用“無（wú）憂西算”。
通用調度框架建設，核心點在於：
算力網絡（luò）基礎設施接入和納管能力。框架實現對西部（bù）海量異構資源、東（dōng）西部的核心（xīn）傳輸網絡資源、及東部分布式接入網絡（luò）資源這一基礎設施的（de）接入、納管（guǎn）和調度；
分布式的接（jiē）入能力（lì）。製（zhì）定分布式接入軟終端的統一協議，按需動態實現軟終端的（de）近源部署，讓應用可以隨地接入調度平（píng）台；提供不同形（xíng）式的算（suàn）力服務形態，如：裸算力、算力服務等，讓滿（mǎn）足普遍應用的算力（lì）使用需求；
需求解（jiě）構（gòu）和（hé）調（diào）度能力。調度框架可根據用戶的（de）需求，從（cóng）性能（néng）和安全隔離等緯度調度最（zuì）優傳輸通道；從西部海量算力池中，從性能、價格、使用率（lǜ）等緯度，調度最優（yōu）算力。
以代價感知的智能（néng）調（diào）度引擎為突破點，讓資源調（diào）度更加合理智能
通用化調度框架將用戶需求和算力搭（dā）建了橋梁具備了東數西算的基礎，還需一個智能引擎科學計算調度的成本和代價（jià），智能化（huà）決策哪些東部數據需要傳輸到西部計算、調度（dù）哪些（xiē）算力參與計算等，從而評估出同等（děng）收益下代（dài）價最（zuì）優的調度方案。
調度任（rèn）務按業務邏（luó）輯拆分。動態感知（zhī）東西部算力資源情況，按不同的計算任務（wù）類型進行子任務的拆分，例如科學計算（suàn）、算法訓練、視頻渲染、數（shù）據（jù）存儲等，形成多個聚類的調（diào）度（dù）子任務（wù）；
多種評估維度的調度方案生成。以能耗、成本、性能、類型、安全等維度，組合出多（duō）種調（diào）度方案，並（bìng）對每（měi）一種調度方案的算力代價（jià）及配套的網絡傳輸代價進（jìn）行計算；
構建（jiàn）代價感知算法，從多種調度方案中決策出最優者。代價感知算法會對備（bèi）選的每一個調度方案，按算力（lì）成本、能耗、算力性能、網絡性能及安全性進行歸一化評（píng）估，能夠讓用戶的需求，得到最優（yōu）的資源匹配，滿足計算要求的情況下，獲得成本最優的調度方案。
以無（wú）損壓縮（suō）、數（shù）據切片、雲際計算等關鍵技術為（wéi）增長點，讓數據在東（dōng）西（xī）部間流轉更加高效、成本（běn）更低（dī）
海量（liàng）的算力資源及（jí）通用化調度框架是東數西X的基礎，但要讓東數西（xī）X能進一步提升效益，需要通過技術手段降低數據從（cóng）東部到西部（bù）流轉的效率。可利（lì）用數據要素，數據切片、在網（wǎng）計算等技術，讓數據傳輸更高效。
數據無損壓縮技術，讓數據傳輸占用更小的通道帶寬。數據（jù）壓縮，能夠在有限的網絡帶寬中，傳輸更多的用戶數（shù）據，無論是需要冷數據存儲的東數西存、大數（shù）據集訓練的東數西訓，還（hái）是大視頻渲染的東數西渲，都能大幅（fú）降低傳輸帶寬的負載，同時，無損壓縮確保在數據傳輸時（shí）不丟失任（rèn）何（hé）原始數據信息，算網大（dà）腦調度框架，輔以較（jiào）為成熟的Deflate等無損（sǔn）壓縮技術，能夠（gòu）有效地減小數據的大小，提高數據（jù）傳輸的效率。數據切片多通（tōng）道（dào）技術，讓數（shù）據傳輸更高效和安（ān）全可靠。數據切片（piàn），可以將一條傳輸通道，劃分成（chéng）並行的（de）多條（tiáo）邏輯通道，針對用戶（hù）的算網資（zī）源需（xū）求從目標計算數據間的耦合度、數據運算時（shí）的串並（bìng）行關係、數（shù）據運行的時效要求等緯度進行分析，將數據進行切片拆分（fèn）成多個小的算網需求，調度到不同的通道中進行傳輸。例如：時效要求高、運行順序靠前的數據，可通（tōng）過獨享帶寬通道優（yōu）先傳輸。時效要求低（dī）、運輸順序靠後，數據切片利用共（gòng）享、低速（sù）率的通道進行傳輸。
雲際計算（suàn）技術，讓數據分布（bù）式調度計算資源進行運算。在數據切片技術的基礎（chǔ）上，使用雲（yún）際計算計算，根據切片的（de）計（jì）算要求和通算、智算、超算的能力特征，在全網範圍內調度適合的算力資源，將數據分布到不同的節點進行（háng）計算，實時進行計算過程的二次數據傳輸調度，最後進行結果整合匯總和（hé）回傳。
除此以外，還可（kě）以利用在網計（jì）算，存算分離等技術，進一（yī）步提升東數西算的（de）整體效率。
2023中國移動全球（qiú）合作夥伴大會期間，国产亚洲熟妇在线视频科技正式發布（bù）智（zhì）算時代下（xià）的新一代算（suàn）網大腦BICN2.0。可以協助各大運營商，持續提升（shēng）和優化算網大腦（nǎo）在算網（wǎng）編排層的核（hé）心能力，不斷構建通用化的平台能力，降低場景應用門檻，降低使用成本。讓更多單位、企業、個人能夠使用到算力網絡這一基（jī）礎設（shè）施，享（xiǎng）受東數西算工程這一（yī）政策紅利。