“雲網自智”，目標未來！
隨著自智網絡概念的興起（qǐ）及各類相應概念、規範、指導原則的（de）不斷發布，運營商也越發關注係統的自智能力，TMF 的Autonomous Networks 自智網絡框（kuàng）架規範設定了自智網絡的級別及評價標準，在係統運行過程中通過執行、意識、分析、決（jué）定、經驗五個維度評判係統是否達到（dào）自（zì）智目標（biāo）。而（ér）自智目標從L0～L5 共分為6個等級（jí），以業內資源配置應用來說，正處於人員（yuán）協助資源分配的階段即 L3 標準，當資源係統具備意圖驅動配置（zhì）的能力後（hòu）則能夠達到 L4 的目標，配置程序將具有意識自主性，可以實時感知資源網絡的變化，並能優（yōu）化和調整自身與其（qí）他（tā）自智域（yù）進行交互（hù）；對於資源配置來說（shuō）下一步要做的是實現意圖驅動資源配置流程的閉（bì）環管理，劍指L4！
AN級別（bié）評估方法
對標L4，資源配置還存在以下不足：
對於（yú）電信運營商來說，日新月異的市場銷售策略使得產（chǎn）品的快速加載上架（jià）需要滿足（zú）更高要求，以PSR模型為核心要素，從BSS到（dào）OSS通過標準API的交互已經可以統一語義，但前端因市場銷售策略導向變化頻繁，導致產品信息、產品關係等發生變動（dòng）時將近而影響到資源配置規則的變化，這在現階（jiē）段涉及到跨域（yù）需求均由人工在線下溝通，再以硬編碼方式添加業務配置規則，因此對比自（zì）智L4的目標（biāo）來看，沒有體現出資源配置對於外部意圖的智能（néng）化理解能力。
近些年伴（bàn）隨（suí）著網絡快速發展，運營商對於業務開通中資源的自動化配（pèi）置提出了明確要求，一些省份CRM為了提升（shēng）客戶滿意度會無條件受理客（kè）戶提出的服務安裝（zhuāng）要求，但產品服務開通到資源（yuán）配置環節（jiē）時，常會（huì）遇到因（yīn）資源（yuán）不滿足等業務異常（cháng）造成卡單，典型的場（chǎng）景有因無（wú）資源發起（qǐ）建設流程，因服務（wù）實例數據（jù）異常發起資料補錄等，此時均隻能由專業人員（yuán）手工幹預業務異常的處理，而後再（zài）繼續完成資源配置，這與L4資源分配過（guò）程中實現全自動配置要求相（xiàng）差甚（shèn）遠。
TMF自智網絡框架為運（yùn）營商（shāng）係統的自智能力提升指引了方向，從用戶到商用再到生產提出了意圖驅動的自智思路，完整覆（fù）蓋業務、服務、資源（yuán）三大運營域；從前端服（fú）務（wù）意圖到後端資源意圖的轉譯可（kě）以看出意圖存在分層實現，每個下層都是上層的“黑盒子”，上層不需要理解該層的技（jì）術實現，而上層將（jiāng）理解的對象轉換為該層可理解和管理的資（zī）源對象（xiàng）。
圍繞意圖驅動進（jìn）行資源配置，拉通（tōng）BO具備意圖的統一理解能力，運用意圖進行交互驅動，必然能使資源配置進入全麵自動（dòng）化、智能化的時代：
拉通（tōng）BO，基於資源能力體係深入理（lǐ）解意圖
資源（yuán）分配所涉及到的資源實體（tǐ），如終端、設備（bèi）、端口等每一種資源實體都包含了對外（wài）提供的業務（wù）能力，如（rú）網絡設備端口可控製業務接入速率，不同（tóng）類型的端口提供的接入速率大小不同（tóng）；又如不同的（de）網絡終端，可提供不同的上網能力，如無線 WIFI、綠色上網、多（duō）終端上網等（děng）。通（tōng）過刻畫出（chū）各專（zhuān）業下不同類型資（zī）源實體對於（yú）各項業務能力的支持情況（包括是（shì）否支持某種業務能力；如果該業務能（néng）力為具體數值則表述其支持的範圍），即構建出（chū）資源的（de）能力體係。
此處業務/服務意（yì）圖指客戶對於運營商表達出想要訂（dìng）購的個性化服務，包括使（shǐ）用要（yào）求及預（yù）期效果，如開通（tōng）寬帶上網、看高清（qīng）電（diàn）視、在家接聽或撥打固定電話等等。
CRM 將客戶表（biǎo）述的業務（wù）意（yì）圖轉譯為服務意圖經開通係統送給資源中心，而資源中（zhōng）心通（tōng）過解（jiě）析產品服務信息中（zhōng）包含的主產品、附屬產品及產品屬性（xìng），可以獲取影響到本次資源配置的關鍵業務（wù）參（cān）數；我們通過（guò）刻（kè）畫不（bú）同資源類型所具備的業務能力，結合業務受理後的產品業務要求形成對照，則可以按需精準匹配計算出待（dài）分配的資（zī）源。
以客戶想要訂購（gòu）上網套餐為例，從描述意圖（tú）到 CRM 形成客（kè）戶訂單，再到資（zī）源中心按照 PSR 標準結構完成資源分配，在此過程中，資源（yuán）中心需要理（lǐ）解產品信息中的業務要求，並按需完成資源配置。
在上述案例中資源中心（xīn）預先構建出終端的能（néng）力集，在配置過程（chéng）中終端配置 RES-API 接收 PSR 對象傳遞的（de）能力要求集合作為資源意圖的標準輸入，則（zé）可以根（gēn）據各能力要素（sù）計算獲（huò）得滿足所有業務要求的終端（duān）；資源配置在設計態中拉通（tōng） BO 的產品配置及後端的資源能力配置，分層形成產品能力、服務能力與資源能力的傳遞、映射關係（xì），並在運行態中提供標（biāo）準的意圖接收接口，解析產品、服務信息，挖缺業務（wù）能力要求，經過能力（lì）需求匹配計（jì）算選擇滿足業務要求的資（zī）源進行配置。
構建能力體係更（gèng）容易理解 BO 跨域意圖
通過精準刻畫網絡資源能（néng）力，拉通 BO 完成產品、資源能力屬（shǔ）性映射配置，形成能（néng）力參（cān）照體係，實現（xiàn）了從業務/服務意圖到資源意圖的標準化識別，可大幅降低業務意圖調整對於後端（duān）資源配置規則的影響；此舉措既消除了前端產品需求與後端資（zī）源配置規則之間難以理解的（de）鴻溝，也提（tí）升了網絡資源配置的靈活性和智能化程度。
在資源配（pèi）置過程中時常會出（chū）現因異常導致的卡單現象，對於IT相關的係統異常，當（dāng）前大部分資源係統已（yǐ）能做到多次重嚐試（shì）執行進行自愈，但能夠實現業務異常自（zì）動化閉環處理的資源係統（tǒng）寥寥無幾，如資（zī）源不滿（mǎn）足的情況下，需要人工介入完（wán）成資源存量 數據的錄（lù）入、修正、綁定等工作後才能繼續完成資源配置，隻要遇上這（zhè）類問題就離不開人工，這也成為了資源配置自（zì）智道路上的最大一（yī）塊絆腳石（shí）。
無法交給係統自動處理的根結在於專業人員在（zài）麵對資源不滿足此類問題的情況總（zǒng）是依托於主觀意識的分析及處理經驗，那麽我們如何破局？交給係統自己去學習！！去沉澱！！去感知！！去執行！！去優化（huà）！！
我們通過構建（jiàn）資源意圖引擎（qíng）來（lái）完成以上所描（miáo）述的職責，在引擎中（zhōng）可以定義並管理意圖，向外部表明資源配置能夠支持的意圖請求，接收（shōu）意圖之後經過意圖實現方的判斷並決定是（shì）否能夠處理以及如何采取下一步行動，然後（hòu）派遣操作行動（dòng），對於執行的結果無論是（shì）否（fǒu）達到（dào）預期目標都將輸出報告（gào），這樣的一份報告可以被專業人員（yuán）理解並由人為決定是否更新豐富知識內容進而為下一次意圖請求提供更加準確的處理方案。
下麵我們來揭秘意圖引擎的內幕，它將分（fèn）為四大模塊提供核心能力，一個基於意圖引擎的交互如下圖所示：
具備理解意圖（tú）的（de）能力，能夠從自然語言/語音/意圖（tú）標準API輸（shū）入中通過解碼、轉譯獲取業（yè）務信（xìn）息，並根據描述的業務信息獲（huò）取特（tè）征需求，通常將結果表征為（wéi）一個實（shí）體對象，包（bāo）括對象（xiàng）的屬性、狀態，表述本次意圖的實現要求與期望；
具有決策能力，能夠根據業務規則、大模型的知識/經驗判斷並決定是否能夠（gòu）處理以及如（rú）何采取下一步行動，然（rán）後派遣操作行動；
具備執行、調用服務的能力；與（yǔ）各（gè）業務服務（wù）建（jiàn）立服務調用關係（xì），完成具體（tǐ）任務的（de）業務邏輯處理；在執行時通常是對其他函（hán）數的傳統 API 的調用；如果目標（biāo） API 本身就是一個（gè）意圖，那麽執行的活動就是發（fā）起另一個意圖請求（qiú）；
能夠反饋意圖運行的結果，包括意圖是否正確識別，識（shí）別到的要素信息（xī），意圖識別失敗的話則（zé）給出失敗原因；輸出意圖處理結果（guǒ），確（què）認意圖預期是（shì）否達成。
資源配置聯動全生命周期流（liú）程：當業務（wù）開通單自動配置資源失敗後可由（yóu）意圖引擎探索、學習人工的處理經驗並沉澱入知（zhī）識庫，經（jīng）過係統不斷的學習和（hé）專業的訓練（liàn）微調（diào），針對資源不滿足的場景，可以（yǐ）逐步交由係統自動發起全生（shēng）命建設/擴容流程，並將資源配置流程掛起，等到建設/擴容流程完成後再激活已掛起的資源配置流程，繼續調度完成資源的自（zì）動配置。
從案例可以看出意圖驅動下的資源配（pèi）置，越發（fā）朝著（zhe）自動化、智能化方向邁進，帶來3個關鍵提升點：
關鍵（jiàn）點1: 以 AIGC 方式結合（hé）當（dāng）前配置（zhì）場景（jǐng）完成關聯流程的申請發起動作，大幅降低人工幹預可能；
關（guān）鍵點（diǎn）2：多級意圖交互下，當子意圖處理完成後（hòu）可反饋主意圖繼（jì）續處理，形成完整的意圖閉環；
關鍵點3: 強（qiáng）化學習，借助大（dà）模型的學習能（néng）力不斷優化場（chǎng）景支撐方案，精準觸發（fā）相應資源的建設/擴（kuò）容/治理等全生命流程。
路漫漫：短期來看係統能夠結合資源（yuán）意圖識別自動觸發全生命周期建（jiàn）設流程的場景有限，我們仍然需要一個（gè）較（jiào）長度周期來完善麵向各類異常時係統的（de）自發處理機製，在此期間資（zī）源操作人員也可根據意圖期望動態（tài）地調整決策、執行服務（wù）和完成資源操作，以適應不（bú）斷變化的新網絡及其相（xiàng）關的資源配置需求，實現全程智能（néng）化的資源配置自動閉環。
意圖驅（qū）動使資源配置流程自閉環成為可能（néng）
以意圖驅動（dòng）思想作為資源分配的核心，引入資源意圖引擎可以使資源配置達到自動化、智能化的目標，資源配置人員不再需要關心（xīn）業務異常後如何去處理。隻需要向資源中心表達清楚業（yè）務期望並結合係統反饋報告對錯誤的執行結果（guǒ）予以（yǐ）糾正，之後（hòu）所有的事情都可以逐步交給（gěi）係統自行搞定。
在新（xīn）時代網絡發展下資源配置過程將體現出全新的係統自智（zhì）理念，全麵實現網絡資源配置的自動化，提升運營商的效率，使能全新（xīn）的數字化（huà）業務。
自智網絡的構（gòu）建進程當下也正處於從概念到實現的高速發展階段，以資源配置為核心協同網絡建設（shè）和擴容的一（yī）體化（huà）流程、達到資源配置過程自分配、網絡自調整、卡單自修複的效果，讓資源配置能夠做到隨“意”而配，從服務到資源交互全程實現域內自動閉環，邁向L4的自智道路已不再遙不可及。