“新質生產力”一個（gè）當前的熱搜高頻詞，今年還被首次寫進政府工作報告，是（shì）2024年（nián）十大工作任務的首位。那麽（me）什麽是（shì）“新質生產力”？它對於我們的生活（huó）、學習（xí）、工作（zuò）及未來（lái）發展有什麽影（yǐng）響呢？今天小寶（bǎo）就拋磚引玉來講一講“新質生產力”對於小寶參與的一個前端應用運營項（xiàng）目的親身體會。
今年全國兩會，被（bèi）視為撬動中國經濟高質量（liàng）發展關鍵支（zhī）點的（de）“新質生產力”，它相對於傳統生產力（lì）而言的概念，主要依（yī）賴於科技創新並（bìng）實（shí）現關鍵性和顛覆性的技術突破。這種生產力不僅擺脫傳統的經濟增長模式和生產力發（fā）展軌跡，而且展現（xiàn）出高科技（jì）、高效（xiào）能和高質量的特點。
在（zài）“新”方麵，它包含了“新技術、新模式（shì），新產（chǎn）業、新業態（tài），新領域、新賽道，新動（dòng）能、新優（yōu）勢”；
在“質”方麵，則是指創新作（zuò）為生（shēng）產力的核心（xīn）動（dòng）力，實（shí）現推動關鍵性和（hé）顛覆性的技術“物（wù）質、本質、質量（liàng）、品質”四方麵的煥新。
兩會（huì）中明（míng）確指出（chū）要加快（kuài）發展新質生（shēng）產（chǎn）力，深化大數據（jù）、人工（gōng）智能等研發應用（yòng），在新舊動能（néng）轉換（huàn）過程中創造新的增長（zhǎng）點。這給小寶也帶（dài）來了啟發（fā）如何支撐前端應用運營項目利（lì）用大數據、AI能力實現運營商前端應（yīng）用產品的用戶感知提（tí）升和智慧運營模式構（gòu）建。
同時近幾年兩會上關於“用戶體驗”的提案也很多，如《基於用戶體（tǐ）驗的（de）設（shè）計（jì）創（chuàng）新，加速科技創新成（chéng）果轉化》、《推動用戶體驗創新，打造高質量發展新引擎》、《加強用戶（hù）體驗標準化體係建設，助力高質量發展》等。特別是2021年工業和信息化部提出的“深化質量數據建模分析，實（shí）施更有效的質量預防和改進，提升用戶體驗”。
那麽在“新質生產力”的推（tuī）動下前（qián）端應用的用戶體驗感知提升工作怎麽做呢？如（rú）何實現從以往IT集約化能力建設為主向以用戶為中心的（de）場景化智慧運營升級深刻轉變（biàn），保障前端應用的業務連續性，集中係統日常支撐響應效率、係統運行服務水平、運維精細化管理水平，並能夠同時解決客戶（hù）以及前端應用一線人員的“不好用”、“獲得感體驗感（gǎn）不強”的問題（tí）。
前端應用的用戶感知作為與用（yòng）戶交互及一線經營的重要（yào）陣地，搭建一整套互聯網前（qián）端數字化感知體係尤（yóu）為重要，如何借助新質生產力“高科技（jì）、高效能、高質量”特征，打造用戶體驗（yàn）感知模型、精細埋點工具、沉澱（diàn）實（shí）踐（jiàn）標準、構建前端交互的智能場景，為業務（wù）人員、省份運維人員、產品經理、研發測（cè）試人員麵向多角（jiǎo）色提供前端感知的數字化運營支持。小寶結合（hé）項目經驗及国产亚洲熟妇在线视频科技智慧運營工（gōng）具整理了一套4+3的前（qián）端應用數智化智慧化感知體係，助力（lì）運營商在前端應用運營工作（zuò）的賦能提效工作。
數智化運營工（gōng）具→用戶體驗成熟度模（mó）型
運營商前端應用（yòng）在（zài）多頭管理的情況下，體驗差異頗大，影響了一線（xiàn）人（rén）員對產品的使用感知和工作效率（lǜ），也影響了用（yòng）戶對品牌的認知。通（tōng）過打造“用戶體驗成熟度模型”，讓前端應用運營和體驗優化工作（zuò）有據可依，助力判斷前端優化方向。圍繞係（xì）統性能與前端應用感知2項一級指標，梳理定義8類二級指標以及超（chāo）40項三級指標，N項四級指標，綜合計算得出用戶（hù）體驗成熟度值、前端UIUE規範值、前端交互異常值、業務流程體驗值等指標，從而反映係統體（tǐ）驗情況（kuàng），實現係統業務操作有問題（tí）早發現（xiàn）、有需求早整改（gǎi）、有案例早沉澱管理。
數智化運（yùn）營工具→數據（jù）埋點分析用戶場景
打造移動端，PC端前端感知數字化（huà）埋點工具，通過JS探針代碼低侵（qīn）入，解決埋點需求迭代升級的問題。並將埋點層級由上而下分為四個層級：業務係統、業（yè）務（wù）場景、業務環節、操（cāo）作步驟。通過規範定義各業（yè）務係（xì）統、業務場景、業務環節、操作步驟的編碼規則（zé）及其主數據命名規則、核心（xīn）數據要素等，實現一套前端感知數字化采集及歸集規範，支持對多（duō）項業務運營類及用戶行為類數據進行統一的分析及挖掘。
數據埋點
通過前端應用埋點數據的統一匯集，生成用戶體驗成熟度統計模型，從前端頁麵、前端能力使用、菜單治理和彈窗運營四個方麵開展數據專項（xiàng）分析（xī）工（gōng）作，並根據分析（xī）結論開展前（qián）端應用用戶體驗修複工作。
數據分析
通過對業務運營報錯目標分（fèn）解，確定關鍵度量（liàng）指標，通過前端無（wú）侵入式（shì）采（cǎi）集實現對關鍵（jiàn）異常報錯指標的（de）度量監測，工實時監控前端應用的運行狀態，一旦檢測到異常，如JS錯誤、資源加載失（shī）敗、彈窗異常（cháng）、圖（tú）片失真等能夠自動上報給服務（wù）器，以便於開發者和運維團隊及時發現問題，最終達（dá）成前（qián）端運（yùn）營自動化監測。
報錯運營監控事件配置：通過前端運營分析影響（xiǎng）業務、阻塞（sāi）業務等關（guān）鍵報錯（cuò）信（xìn）息指標，配置監控事件
報（bào）錯事（shì）件監控：通過對於超過閾值（zhí）的報錯告警監（jiān）控，進一步推送到微信、短信（xìn）等進一步（bù）通知相應責任人
精準定位（wèi）：報錯異常信息（xī）結合後端服務日誌，精準定位異常的發生位置（zhì）
持續改進：結合報錯異（yì）常信息輸出異常報錯分析報告，協助運營人員分析及提（tí）出改進措（cuò）施。
前端異常報錯監測
當前市麵運（yùn）營商大（dà）部分走查工作仍然采用人工界麵走查較多，由於不同的檢查人員對規範的解讀不同、了解程度（dù）不同導致檢查標準和檢查速度有差（chà）異，容易造成準（zhǔn）確度較低、檢查效（xiào）率低等問題，最終影響到界麵統一UIUE和用戶（hù）體驗效（xiào）果。国产亚洲熟妇在线视频科技打造“UIUE自動（dòng）化走（zǒu）查工具（jù）”，基於Galen頁麵插件檢查技術（shù），自動化走查Web端，移動端頁麵，實現功能、菜單、頁麵上架時（shí）自動化檢查頁麵是否符合運營商UI設計規範，包括設計原則、色彩、字體、間距等，確保設計風格統（tǒng）一，提升頁麵檢查效率，增強（qiáng）用戶體驗。
UIUE自（zì）動化走查架構
通過引入基於GalenFramework的前端檢查工（gōng）具，支持以規則腳本、自定義規則、截圖的方式檢查實（shí）際頁（yè）麵。從（cóng）全麵運營出發，基於（yú）UI規範，製定前端UIUE的基礎元素規範、統一組件庫規範、交互規則規範；在前端自動化檢（jiǎn）查（chá）平台，錄入基於（yú）UI規範的頁麵（miàn）元素（sù）位置（zhì）、色號、字體（tǐ）、統一組（zǔ）件庫、交互規則等檢查腳本；配置（zhì）檢查觸點URL，錄入檢查規則，如上（shàng）架檢查和日常巡檢，平台自適配檢（jiǎn）查頁麵（miàn）元素腳本，執（zhí）行檢查腳本並生成報告。
UIUE自動化走查示例
數智化運（yùn）營機（jī）製→工具知識賦能推（tuī）廣
對於（yú）前端應用工具知識方麵，針對產品功能的能力推（tuī）廣也是重中之重，如何轉（zhuǎn）變按係統、按功能推廣的思路，以（yǐ）角（jiǎo）色為中心、場景（jǐng）為紐帶重構內容。保證（zhèng）前端應用能（néng）夠從內部使用和外（wài）部使用都能夠快速方便上手。為一線客戶經理提供“糧食儲備”，保障一（yī）線客戶（hù）經理在麵（miàn）向客戶的業務銷售過（guò）程中（zhōng）胸有成竹，遊刃有餘。
產品信息場景體驗：多種形式、線上演示體（tǐ）驗、角色化場（chǎng）景知識、智能推薦
方案信息自動沉澱：內外部整（zhěng）合、優勝劣汰、智能行業匹配
提升一線學習效率：優化賦能培訓方式，增加互動，活躍形式，強化能力判斷標準（zhǔn），權威認證提升公信力
需求信息自動收集：需求信息表、整改閉環排期，自動分類信息
工具知識賦能推廣
數智化（huà）運營（yíng）機製→前端（duān）應用彈窗運營
前端應用交互（hù）中（zhōng）前端（duān）彈窗樣式（shì）不一，提示內容不標準，內容分類、命名方式及交互規範等也是非常影響（xiǎng）用戶體（tǐ）驗（yàn）感知的。所以應當在報錯內（nèi）容與業務的關聯性提升進行優化（huà），滿足用戶的業務需要和使（shǐ）用感受。並充分考慮用戶（hù）體驗，滿足（zú）跟（gēn）用戶交流的信息傳達與操作，提高業務的操作效率和可理解程（chéng）度（dù）。
工具知識賦能推廣
數智化（huà）運營（yíng）機製→用戶體驗修（xiū）複閉環運營
針對前端（duān）應用各環節的改進迫（pò）切性進行量化，通過用戶體驗成熟度（dù）模型，反映係統體驗情況，實現（xiàn）係統業務操（cāo）作有問題早發現、有需（xū）求早整改、有案例早沉澱管理。推進用戶感（gǎn）知提升能力建設，實（shí）現正向感知複（fù）製傳播（bō），負向感知自動修複，推動（dòng）前端應用市場、服（fú）務、網絡協同發（fā）展。
以問題導（dǎo）向出（chū）發，提升前端應用用戶感知
小寶自去年開始加（jiā）入某前端應用運營項目中，該項目（mù）主要數字化轉型要求為指導（dǎo），打造“全麵好用（yòng）”的前端應用，通過建立運（yùn）營機製，製定運營規範，加快推進（jìn）體係規範落地，並結（jié）合常態化的前端走（zǒu）查、日常專項數據分析、以及能力推廣賦能等一（yī）係列舉措，不斷提升前（qián）端應用運營（yíng）能力，加快從重功能建設向強運營的思維轉變，提升各個前端觸點的運營水平，將前端工具能力高效無縫輸送到一線戰場，持（chí）續賦能智慧（huì）運營（yíng）。
通過（guò）近一年的（de）工作支撐實現前端應用滿意率從83.4%提（tí）升至93.6%；組織完成超6場政企角色化培訓，建立一線建議短流程反（fǎn）饋機製實現一線問題閉環；並通過菜單校準（zhǔn）、低頻菜單分析、治理等（děng）工作舉措，實（shí）現前端應（yīng）用菜單同質化收斂超400+，指（zhǐ）標完成（chéng）率達208%。
前端運營工作路線
小寶認為（wéi）對於運（yùn）營商前端應用的用戶“體驗”在這股新質生產力（lì）浪潮的推動下，可（kě）以通過流程自動化、一站式服務等手段實現用戶操（cāo）作簡化（huà），減少不必要的（de）步驟，使用戶能夠更快地完成任務。同時利用（yòng）機器學習技術在（zài）前（qián）端應用體驗管理中可以用於用戶行為（wéi）分析、個性化推薦、智能交互等方麵，通過整合營銷、產品、服務和客戶成功等各個因素，以提升客戶的整體體驗，從（cóng）而增強客戶忠誠度和滿意度，最終推動業務增長。