在運（yùn）營商（shāng）數據（jù）處（chù）理領域，Oracle存儲過程一直（zhí）是數據處理的核心工具，但隨著技術的發展，尋找替代（dài）方案變得迫切。Kettle，作為Oracle存儲過程的替代品，以其（qí）強大（dà）的（de）功能和易（yì）用性，正逐（zhú）漸受到運營（yíng）商的青睞。本文（wén）將介紹Kettle的主要特性、實戰應（yīng）用，並提供案例分析，以幫助技術決策者（zhě）了解Kettle的潛力，在麵臨類似問題提供（gòng）寶貴的參考和借鑒。
Kettle，又稱為Pentaho Data Integration，是一款強大的開源ETL（Extract, Transform, Load）工具，旨在幫助用戶高效地處（chù）理和轉換數據。
以下是kettle工具的（de）六大特性：
對於那些習（xí）慣於使用存儲（chǔ）過程的（de）開發（fā）者來說，Kettle工具是一個非（fēi）常合適的替代方案，總結起來有以下幾點：
多平台支持：Kettle可在Windows、Linux、Mac OS X等操作（zuò）係統上運行，便於跨平台（tái）開發。
界麵（miàn）化配置易上手（shǒu）：圖形界（jiè）麵設計讓（ràng）操作直觀（guān），通過拖放組件構建（jiàn）ETL流程，無需編寫（xiě）複雜代碼。
適配多種數據源：支持Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等數據庫，以及NoSQL數據庫。
組件豐富（fù）功能強：提供大量預定義組件（jiàn），覆蓋數據處理的各個方（fāng）麵，減（jiǎn）少編碼複雜性。
組件庫
調試功能強大：Kettle擁有一個（gè）綜合日誌係統（tǒng），可以在執行過程中記錄詳細的（de）信息。綜合日誌係統（tǒng）記錄執行細節，可快速定（dìng）位問題。
日誌功能
本章將詳細介紹如何在（zài）實（shí）際應用中利用Kettle作為Oracle存儲過（guò）程的替代方案，進行數據（jù）處（chù）理與轉換。
實戰步驟
到官網下載對應（yīng）的安裝包，官網下載地址https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration。
由於（yú）是綠（lǜ）色版，下載後直接解壓即可使用。文件目錄結構如下。
文件目錄示意
由（yóu）於軟件（jiàn）是基於JAVA語言開發的（de），需（xū）要在運行環境中安裝JDK，JDK建議是1.8以上。
最後，點擊運行Spoon.bat運行即可（linux係統下需要運行Spoon.sh）。
界（jiè）麵效果如下：
在Kettle中，數據處理主要通過作業（Job）和（hé）轉（zhuǎn）換（Transformation）來完（wán）成，此章節將著重介（jiè）紹作業和轉換如何進行開發，怎麽開展調試工作。
轉換和作業
(1) 轉換（huàn）開發調試
首先，打開Kettle軟件，並（bìng）點擊（jī）菜單中（zhōng）的“File -> New ->Transformation”來創（chuàng）建一個新的數據轉換。
接著需要配（pèi）置數據源，不同數據源的配置參數會稍有不同。配置（zhì）完成後，可以點擊“測試”按鈕進行驗證。
數據源配（pèi）置
數（shù）據源配（pèi）置完成（chéng）後，就可以開始依照業務邏輯開始轉換的開發工作（zuò）了。首（shǒu）先（xiān）先選擇輸入組件，如表（biǎo）輸入。在彈出（chū）對話框中將所需要獲取數據的語句寫入（rù）。可通過“預覽”按鈕驗證配（pèi）置的是否（fǒu）正確。
數據庫表獲取範例（lì）
接著，可以利（lì）用Kettle提供的各種轉換組件，如數據（jù）過濾、字段映射、計算（suàn）字（zì）段、連接表（biǎo）等（děng），對數據進行清洗（xǐ）和轉換（huàn）操作。
表關聯查詢範（fàn）例
然後，將加工處（chù）理好的數據，通過輸出（chū）組件沉澱到（dào）表或者文件中。
文（wén）件輸（shū）出範例
這樣就完成一個業務邏輯的開發工作（zuò）了。最後，可以點擊運行按鈕，進行試運行。Kettle的日誌係統會將每個步（bù）驟的（de）運行情（qíng）況以及耗時數（shù）據進行展示，方便使用人員進行核查和調試。
(2) 作業開發調試
如果有多個轉換，而且轉換之（zhī）間（jiān）有關（guān）聯，則可以使用Kettle作業進行管理（lǐ）。
首先，點擊菜單中（zhōng）的“File -> New -> Job”來創建（jiàn）一個新的作業（yè）。
接（jiē）著，在“通用（yòng）”中選擇一個開始節點，開始節點作為起點（diǎn）。
通用組件
然後，就可以通過“轉換”添加前麵開發好的轉換了。
轉換配置（zhì）
和轉換類似，作業（yè）也提供了豐富的組件，可以滿足大部分業務場景。
作（zuò）業中的組件庫
配置作業參（cān）數後，可以（yǐ）運行（háng）作業並監控執行過程，確保數據處理順利（lì）進行。
作業運行效果
kettle以資源庫的（de）形式存儲所（suǒ）有重要數據指令和規則。它就像是一個信息（xī）中心，匯集了所有的作業（jobs）和轉換（transformations）相關的（de）細節。當需要執行某個任務時，Kettle的核心引（yǐn）擎會從這個資源庫中讀取所需（xū）的信息，然後按照指令進行操作，這個過程實現了在（zài）不同平台之間的無縫使用。
為了讓每個人都（dōu）能根據自己的需求（qiú）選擇適合自己的方（fāng）式，Kettle提供了兩種保存模式：文件模式和數據庫模式。
文件模（mó）式（shì）就像是將作業和轉換保存在電腦上的文件裏。作業被保存在擴展名為.kjb的（de）文件中，而轉換則被保存在.ktr的文件中（zhōng）。這就像是給數據處理流程建立了一個文檔化的檔案。
數據庫模式則是將這些信息存儲在（zài）數據庫中，具（jù）體來說，就（jiù）是存放在R_TRANSFORMATION、R_JOB等數據庫表中。這種方法適合於那些希望在數據庫環境中管理（lǐ）作業和轉換的用戶，因為（wéi）它可以提供更好的數據管理和訪問控製。
無論選擇哪種模（mó）式，Kettle的資源庫都提供了一個便捷高效的方式來（lái）組（zǔ）織和管理數據處理任務，確保了工作的連貫性和可（kě）重（chóng）複性。
在（zài）前麵的章節中（zhōng），已經介紹了如何在Windows平台上（shàng）進行（háng）開（kāi）發。現在，將介紹如何使用開發出的資源在Linux上運行的步驟。
首（shǒu）先，確保Linux環境上有（yǒu）安裝JDK。接著將壓縮包上傳至Linux對應目錄上，進行解壓。
Kettle提供轉換、工作兩種命令啟動（dòng）方式。
☑️轉換的命令啟（qǐ）動（dòng）格式
[opt@zte data-integration]$./pan.sh -rep=my_repo -user=admin -pass=admin -trans=stu1tostu2 -dir=/
參數說明：
-rep 資源庫名稱（chēng）
-user 資源庫用戶名
-pass 資源庫密碼
-trans 要啟動的轉換名稱
-dir 目（mù）錄(不要忘了前綴 /)
☑️作業的命令（lìng）啟動格式
[opt@zte data-integration]$./kitchen.sh -rep=my_repo -user=admin -pass=admin -job=jobDemo1 -logfile=./logs/log.txt -dir=/
參（cān）數說明：
-rep - 資源庫名
-user - 資源庫用戶名
-pass – 資源庫密碼
-job – job名
-dir – job路徑
-logfile – 日（rì）誌目錄
渠道酬金係（xì）統（tǒng）是第三方（fāng）渠道為客戶辦（bàn）理各（gè）類運營商產品和服務時，獲得的報酬、獎勵和補貼費用的結算係統。
隨著運營商數據庫國產（chǎn）化的推動，各省麵臨了替換Oracle存儲過程的挑戰，因此運維人員急需一種性能（néng）高、兼容（róng）性強的替代工具。通過研究和分析移動、電信（xìn）運營（yíng）商在相關省份的渠道酬金業務，總結出了一些關於Kettle開發（fā）流程的思路和方法，這些方法能夠加快各省份在替換存儲過（guò）程方麵的進展。
此階段的（de）目標是（shì）為了整合各個業務場景的關鍵數據，並整合最終酬金係統所需要的（de）匯（huì）聚數據結構（gòu）。這一步驟關鍵在（zài）於識（shí）別出（chū）數據的（de）共通點和差異，以及各個數據的冗餘和缺失情況。
首先，從CRM側（cè）的https接口協議獲取實時受理信息，分析出係統（tǒng）需（xū）求的關鍵（jiàn）信（xìn）息包括訂單標識、受理人工號（hào）、受（shòu）理（lǐ）時間、受理業（yè）務。從計費側梳理以（yǐ）表形式同步的數據為產品實例，其中包含了產品（pǐn）實例標識、用戶號碼、用戶狀態。渠道係統的數（shù）據以（yǐ）月度形式同步，同步形式為文件格（gé）式，包括渠（qú）道信息和渠道員工關係信息（xī）。
接著，分析渠道酬金業務結算所需要的關鍵字為，訂單標（biāo）識、產商品標識、受理號碼、用戶狀態、受（shòu）理（lǐ）人員（yuán）工號、受理員工狀態、受理渠道標識、受（shòu）理渠道（dào）名稱、歸屬本地網。將這些字段和各（gè）個係統數據源進行（háng）字段映射，判斷是否滿足（zú）要求。
最後，依照業（yè）務場景對數據進行檢查，核對沒有需要擴充的字段後，把基礎業務數據表數據依照業務場景進行整合（hé），形成（chéng）匯聚數據設計圖。
用戶受理匯聚表設計圖（tú）
基於數據匯聚設計圖，設計（jì）ETL流（liú）程來處理數（shù）據抽取、轉換和加（jiā）載邏輯，並輸出設（shè）計方案（àn）文（wén）檔。方（fāng）案文檔包含需求分析內（nèi）容、數據流設計、係統改造三個部分。需求分析章節（jiē）將業務部門的原始（shǐ）需求進行寫入，並進行分析（xī）。數據流設計則是將數（shù）據（jù）匯聚設計圖寫入，補充表模型以及建表語句。這裏著（zhe）重介紹係統改造部分。
係統改造包（bāo）含兩個部分，一個是數據源（yuán）采集設計，即備注清楚CRM、計費、渠道的數（shù）據（jù）接口協議，以及對應的采集實現邏輯；第二個是將kettle的數據（jù）加工邏（luó）輯進行設計，主要是表關聯，以及字段轉換設計。由於CRM係統提供（gòng）的（de）訂單（dān）通過https協議實時（shí）推（tuī）送，這（zhè）裏需要單獨設計一套（tào）客戶端進行（háng）數據沉澱到酬金庫表中。渠道接口的采集由於格式比較（jiào）簡單，可以（yǐ）直接沿用kettle的（de）文（wén）件解析模塊進行承接，如複雜一些的則可能需要單獨開發對應的接口去實現，或者是通過開發kettle的插件實現。
用戶受理匯（huì）聚需求設計
開發（fā）人員依照需求設計方案，在客戶端上使用kettle進行開發ETL作業，並進行測（cè）試。
先配置數據源（yuán），用於讀取CRM訂單表和計費資料表數（shù）據（jù）。接著使用“表輸（shū）入”插件，配置設計文檔中定義好的查詢SQL。利用“合（hé）並記錄”插件通過產品標識字段將CRM和計（jì）費的表數據流進行合並，然後選擇“文本文件輸入（rù）插件”，將渠道文件解析格式寫入，再用“合（hé）並記錄”插（chā）件通過渠道標（biāo）識字段將渠道（dào）數據流和前麵的數（shù）據（jù）流進行合並。將合並的結果最終利用（yòng）“表（biǎo）輸（shū）入”插件，寫入酬金匯聚表。這樣數據加工流程就（jiù）開發完成了，接著可以進行在線測（cè）試，核對並調優。
開發（fā）效果圖
為了方便測試，可以使用“過濾（lǜ）記錄”、“寫日（rì）誌”插件來進行在線調試。如過程中遇到流程問題可跳轉至步驟2核對並修改設計邏（luó）輯後，再（zài）開（kāi）發、測試。
在測試驗證無（wú）誤後，將ETL作業部署到生產環（huán）境。部署（shǔ）過程中，監控作業的執行效率和資源消耗，根據實際運行情況進行性能（néng）調優。例如，調整內存配置、優化數據庫連接池設（shè）置（zhì）等。
作業監控表格
運行期間，持（chí）續監控ETL作業的性能和數據質量。使用Kettle的日誌記錄和監控功（gōng）能來跟蹤作業執行情況，及時發（fā）現並解決運行中的問題。
監（jiān）控維護表格
隨著（zhe）數據（jù）量的激增和處理需求的不斷升級，Kettle作為一款強大的開源ETL工具（jù），其在數據處理領域的重要性不（bú）言而喻。它不僅提供了一個易於使用的平台，讓技術愛好者能（néng）夠快（kuài）速入（rù）門並實踐數據操作，也為專業數據分析師（shī）和開發者提（tí）供了豐富的功能，以支持複（fù）雜的數據處理（lǐ）任務。
Kettle的（de）靈活性、成本（běn）效益和社（shè）區支持，使其成為Oracle存儲（chǔ）過程的一個強有力的替代方案。它的圖形化界麵降低了（le）編程難度，而（ér）開源性質又保證了（le）其可（kě）持續性和創新能力。
總之，Kettle不僅是一個現在（zài）的（de）解決（jué）方案，更是一個未來的數據處理（lǐ）平台。隨著技術的不斷進步，它將繼續適應並滿足不同（tóng）用戶群體的需求，推動數據（jù）處理領（lǐng）域的創新和發展。