流程工業智能工廠建設的再思考
發布時間：2022-05-06 02:38:24瀏覽次數：51
然而，從另一方麵看，企業通過信息化係（xì）統建設，雖積累存儲了大量數據，但對數據價（jià）值的挖掘和應用還較少；雖然實現了生產過程自動化控製與管理過程的電子（zǐ）化記（jì）錄，但對複雜工藝（yì）裝置的先進控製、生產計劃及加工方案的優化與排程，還非常缺乏有效的建模工具與應（yīng）用軟件支撐；雖然實（shí）現了自動化報表及信息的（de）綜合展（zhǎn）示，但在（zài）數據鑽取、決策輔助方麵，仍然存在數據不標準、模型不統一、信息未集成等難題。流程工業（yè）智能工廠建設是企業“兩化”深（shēn）度融合的集中體現和必然選擇，是一項長期（qī）、複雜、創新的工程，並（bìng）不是一蹴而就的。
企業更想了解智能工廠建設有哪些切（qiē）入（rù）維度，分哪些層次階段，如何結（jié）合行業（yè）特點及企業總體基礎現狀製定行之有效的解決方案，以及在智能工廠建設中又要注意（yì）哪些問題等等。本文基於對流程工（gōng）業智能工廠建設的理論（lùn）研究和實踐探索，嚐試提出一（yī）些新（xīn）的（de）觀點和建議，拋磚引玉，以引發業界的思考和共鳴，共同加快推進我國智能製造的進程。
流程工業智能工廠（chǎng）可以從 4 個視角來剖析，即工廠本（běn）體、智能（néng）化方案、智能工廠（chǎng）評價體係、核（hé）心支撐要素。流程工業智能工廠建設思考框（kuàng）架，如圖1 所（suǒ）示（shì）。
圖一流程工（gōng）業智能工廠建設思考框架
1.1 工廠（chǎng）本體
1.1.1 工廠管理目（mù）標
從工廠本體運營管理的視角看，企業管理者重點關注三大類問題。
（1）增加銷售、降低成本，提升工廠的盈利（lì）能力，解決企業的生存問題。關注效率提升，保障企業的產品及服務能更（gèng）快（kuài）速的（de）滿足用戶需求（qiú）。
（2）加快新產品研發、新市場開拓、新生態打造等問題，解（jiě）決企業由大到強的可持續發展問題。關注可持（chí）續（xù）性，期（qī）望打造百年老店。
（3）加強（qiáng）風險（xiǎn）管控，包括融資（zī）風險、投資風險、經營風險等，解決因（yīn）決策失誤造成重大損失問題。關注風控，要求企業適應複雜多變的（de）市（shì）場環境。
1.1.2 工（gōng）廠（chǎng）運營管理
為了能全麵（miàn）係統地分析評（píng）估（gū）工廠運營效率，一方麵（miàn）可以從工廠價值創造的過程入手建立工廠價值樹模（mó）型；另一方麵可（kě）以從企業經營管理目（mù）標、製度、流程入（rù）手建立企業運（yùn）營（yíng）管理績效樹模型。
價值樹模型就是在指標之（zhī）間尋找對應的邏輯關係，在價值樹模型圖上（shàng）分別（bié）列（liè）出公司的戰略目（mù）標（biāo），對應（yīng）的關鍵績效指標（通過（guò）戰略重點與（yǔ）目標轉（zhuǎn）換得到）及驅動這些指標的關鍵驅動流程及對應的指標。價值樹可以幫助企業了解價值產生（shēng）的來源，使得資源、資本和管理重點有的放矢，是建立商業化績效管理體係（xì）的指導原則和出發點。如圍繞提高（gāo）企業占用資金回報率這一目標，可以建立其價值樹（shù）模型，如圖 2 所示。
圖 2 提高企業占用（yòng）資金（jīn）回報率的價值（zhí）樹模型（xíng）示意圖
運營管理績效樹是以價值創（chuàng）造為（wéi）出發點，追溯關鍵績效指標與其層層牽連的因果邏輯關（guān）係。基於（yú）績效（xiào）關係樹的分析，可以快速診斷、定位提高工廠運營績效的關鍵環（huán）節與瓶（píng）頸製（zhì）約，有針對性地指導（dǎo）企業管理者進行（háng）管理的持（chí）續改善與科學決策。
1.1.3 決策（cè）者重點關注
從改善企（qǐ）業經營視角看，企業決策者重點（diǎn）關注3 個方麵的解決途徑，即新技術應（yīng）用、商業模式創新（xīn）及人才培養。所（suǒ）以，任何管理谘詢、信息化規劃及係統（tǒng）建設工作，均應與（yǔ）企業經營決策者的重點關注（zhù）密切結合，支持企業（yè）經營決策（cè）者把握發展方向、科學決策控製風險以及優化資源配置並使資源效能最大化發揮。
1.2 智能化方案
1.2.1 工廠本（běn）體視角
以企業發展戰略為導向，圍繞企（qǐ）業的生產裝備（bèi）、工藝（yì）路線（xiàn）、組織架構、流程製度、經營模式、人才培養、企業文化等維度都存在著優化和改進的巨大空間。比（bǐ）如企業組織（zhī）必（bì）須要用“體係”的視角去觀（guān）察（chá），企業的經營思（sī）路必須從“生產獨尊”和“銷售為大”的傳統（tǒng）“工廠智能”中跳脫出（chū）來，全麵調（diào）動企業經營各個要素，用全（quán）麵、體係化的（de）方式來看待經營活動。這是一張由工廠本體、客戶、供應商（shāng）、競爭者等組（zǔ）成的一張複雜網絡係統，對企業意味著可選擇“路徑”的多樣性（xìng），也就意味著“智能（néng）化”的維（wéi）度與空（kōng）間。
1.2.2 信（xìn）息化視角
從信（xìn）息化看係統建設的視角，綜合了通訊技術、控製技（jì）術、優化技術、軟件技（jì）術的企業信息化整體解決方案，也是工廠智能化的主要途徑之（zhī）一。
1.2.3 融合創新視角
以（yǐ）支撐生產企（qǐ）業發展戰略為根本，以智能製造的新思（sī）維、新技術、新業態（tài）為手段，深（shēn）入分析企（qǐ）業經營目標、組織架構、管理製度（dù），業務流（liú）程的現狀與瓶頸製約，優化企（qǐ）業的生（shēng）產要素、管（guǎn）理經營業務，改善並升級企業生產鏈、供應鏈、管控鏈、價值鏈，提高企業個（gè）性化定製、柔性生產（chǎn）及體驗化服務的（de）能力和（hé）水平，構建生產製造新業態、生產管控新模式、企業發展新動力，實（shí）現企業智（zhì）能（néng）製造的轉型與升級。
1.3 智（zhì）能工廠評價體係（xì）
流程工業智能工廠建設相關的理論、技術、應用還在不斷（duàn）探索和發展之中，當下可以說是“百花齊放、百家爭鳴”，對於智能工廠建設（shè）的範（fàn）疇、目標、進程、效果等，業界仍未形成統一的共識和標準。
作為智能工（gōng）廠建設的主角（jiǎo），生產企（qǐ）業應以自身發展的內生需求為導向推進智能工廠建設。當然，智能工廠建設（shè）的效果評（píng）估，理應回（huí）到對企業發展需求的滿足程度方麵，以定量分析的經濟技（jì）術指標和定性分析的總體先進性作為主（zhǔ）要評估要素。同時，圍（wéi）繞全麵感知、協同執行、預測預警（jǐng）、科學（xué）決策等維度綜合評估（gū）工廠數字化、工廠自動化、工廠信息化等輔助信（xìn）息化技術指標。企業結合績效（xiào）關（guān）係樹與智能工廠評估體係，可以對企業管理及智能工廠建設效果進行持續改善與優（yōu）化。
1.4 核心支撐要素
流程工業企業信息化（huà）解決方案的核心支撐要素包括以下方麵（miàn）。
（1）數（shù）據與標準 通過實時/關係數據庫技術，實（shí）現工廠人、機、料、法、環、測等生產要素數據與采購、銷售、生產、安全、質量、環保、物流、運維等經營動態數據的采集（jí）和存儲，建立基於統一編碼體係的主數據（jù）管理和企業服務總（zǒng）線（ESB），實現各業務係統（tǒng）之間數據的互聯互通與共（gòng）享。同時，需要對企業的技術標準（zhǔn）、管理標準及（jí）工作標準體係進行梳理和數（shù）字化轉化（huà），這是信息化係統進行初始化和（hé）分析診斷（duàn），進（jìn）而輔助管理決策的基礎和基準。
（2）軟件與內容 流（liú）程工業軟件包（bāo）括運營管理（lǐ）類軟件（如 ERP、CRM 等）、生產（chǎn）控製類軟件（如MES、DCS、APC、SCADA 等）以及研發（fā）設計類軟件（如 CAD、PDM、PLM 等）。尤其在智能製造背（bèi）景下，還（hái）需要工廠統一建模軟件、企業服（fú）務總線平台、信（xìn）息綜合展示等軟件，實現各類工業軟件的集成與互聯（lián），支撐企（qǐ）業管控業務的高（gāo）效與協同。
不同行業的流程企業進行信息化係統建設，必須結合自身（shēn）行業特點，選擇專業性強、針對性好的工業軟件並（bìng）考慮（lǜ）綜合集成，避免出現“應用孤島”。內容是（shì）指建立行業知識數據庫，包括過程性知識（如物料衡算、熱量衡算、相平衡計算、反應動力學計算、工藝指標分析、平穩率分析等）、描述（shù）性知識（如（rú）物理性（xìng）質、化學性質、催化（huà）劑活性等）、方法性知識（如設備結構力（lì）學計算、氣體擴散模型、爆炸模型（xíng）、腐（fǔ）蝕模型等）以及手冊性（xìng）知識（化工工藝（yì）設計手冊、化工設（shè）備設計手冊、化（huà）工管道設計手冊等）。企業可以先行購買一個通用的商業數據庫作為基礎，再將自身（shēn）的管（guǎn）理（lǐ）實（shí）踐與知識經驗不斷向這個數據庫中轉移，形成（chéng）企（qǐ）業自己的經營管理數據，並持續維護更新這一影響企業管控水平的軟資產。
（3）行業最佳實踐 通過企業自身內生動力（lì）等推（tuī）動，與智能製造的技術、服務供應商等進行融合創新，共同創造可以使生產或（huò）管（guǎn）理實踐的結果（guǒ）達到最優，並減少（shǎo）出錯的可能性，將這些技術、方法、活動或是機製進行固（gù）化，形成企業自（zì）身智能工（gōng）廠建設的行業最佳實踐。
（4）新一代信息技術 企業信（xìn）息化係統（tǒng）解（jiě）決方案應充分利用物聯網（IoT）、工業大數據（Big data）、雲平台（Cloud）、仿真優化（Simulation）、工業信息網絡空間（iCPS）等為代表的數字化網絡化智能化新一代信息技術，幫助企業提升信息感知能力、管（guǎn）理執行能力以及科學決策能力，增強（qiáng）企業持續發展的市場競爭力。
（5）專業化服務 信息化係統供應商必須在項目建設、係統應用及價值創造的各個階段提供全（quán）流程的專業（yè）化服（fú）務，確保信息化係統解決方（fāng）案能夠在企業經（jīng）營管理中落地生根，為企業創造價值。專業化服務（wù）的內容包括需求分析、方案設計、建模分（fèn）析、係統開（kāi）發（fā）、運行驗證、技能培訓、知識轉移等，既需要專業（yè）化專家團隊，也需要專業化的（de）行業知識（shí）庫與標準化模版。
2 企業信息化係統頂層設計
企業信息化係統頂層設計就是基於物理工（gōng）廠對象采用可配置的多層建模方法[8]，設計工廠統一數字化資產模型，服務於新產品研發、生產製造管控、供應鏈集成等管理業務，重構人、物理工廠、技術與知識等生產要素的運轉方式，創造綠色、高效（xiào）、高質、安全、環保的新型生（shēng）產力，推動製造（zào）企業升級轉型，而進行的一種具（jù）有戰略高度的新型工廠規劃。
本文提出（chū）了基於工廠（chǎng）全（quán）生命周期數字化資產模（mó）型的流程工業企業信（xìn）息化頂層設計功能架構，如圖 3 所示。
智能工廠數據采集包括兩（liǎng）大類（lèi）數據（jù），即靜態數據和（hé）動態數據。靜態數據包括工（gōng）廠設計數據、地（dì）理信息數據、工（gōng）藝設備特性數據、工廠物理結構（gòu）、文檔圖片（piàn）等，這（zhè）些（xiē）數據大多來自於工廠（chǎng）設計、設備供應商、工廠建（jiàn）造、工藝包等。工廠動態數據包括安全環（huán）保、生產執行、設備運行、質量管控、能源產耗、經營決策、倉儲物流、銷售采（cǎi）購等。
數字（zì）化資產模型是物理工廠從設計、建造到運維全生命周期靜態信息和動態信息的結構化、集成（chéng）化、數字化統一表達（dá）。以一個泵（bèng）為例（lì），它的數字化資產模型內容包括設計階段的信息（如泵的邏輯圖、泵的（de）三維立體結構模型、泵的設計結構參（cān）數等）、采購階段信息（如品牌廠商、規格型號、使用方法等）、安（ān）裝調試階段（duàn）信息（如安裝的空間位（wèi）置（zhì）信息、安裝的地麵及周邊環（huán）境（jìng）信（xìn）息等）、運行維護階段（duàn）信息（如泵的運行負荷、輸送的介質及流量、泵的運行壓力、泵運行電壓電流、泵的相關備（bèi）品（pǐn）備件、泵曆史維護維修（xiū）等）以及全生命（mìng）周期各階段信息之間的（de）聯係，共同構（gòu）成了泵這個（gè）物理資產的數字化資產模型。
智能工廠信息化管理係統的各類應（yīng）用均基於工廠數字化資產模型，以三維可（kě）視化平台（tái）作為統一（yī）的人機交互界麵，實現對生產、設備、物（wù）流、環保（bǎo）、安全、質量、風險等業務的（de）可視化監控與管理。以數字化資產模型作為橋梁，可以（yǐ）實現數據（jù）提供與數據應用的鬆耦合，當企業集成信息、生產運營係統發生變化時，不會對上層（céng）應用產生架構上的（de）影響。基於數字化資產模型的智能工廠功能架構，可以保障整體係統的可伸縮性，從而既能滿足係（xì）統（tǒng）擴容的問題，也能（néng）對企業前期的信息化資產實現保值增（zēng）值。
對於新建工廠或（huò）是大型集團企業，可以考慮通過（guò）“正向工程”構建智能工廠（chǎng）數字化資產模型（xíng），也即與設計院、工程建築公司等單位合作，打通工廠數字化設計與交付到工廠數字化建造再到工廠（chǎng）數（shù）字化運營的信息集成模型體係。
對於已經投產的工廠或是中小型企業而言，考（kǎo）慮到成本（běn）及技術可行性，可考慮通（tōng）過“逆向工程”構建智能工廠的數字化（huà）資產模型（xíng），即通過紅外（wài）成像加（jiā） 3D 繪製的模式，建立重（chóng）點設備、關鍵工藝裝置三維可視（shì）化模型，然後再通過熱（rè）點關聯技術，實現工廠建造信息、設備信息及工廠運維（wéi）信（xìn）息的集成（chéng），逐步建立豐（fēng）富企業的數字化資產模型，為工廠運營管控係統的應用提供模型和數據支持。數（shù）字化（huà）資產模型的應用需要（yào）具備以下幾個條件：
①設計院進行數字化設計並進（jìn）行數字化交付（fù）或者是逆向建模平台（tái）；②建立企業服務（wù）總線，實現工廠（chǎng）全生命（mìng）周期各階段各類信息係統的互聯互通（tōng）；③建立統一的數（shù）據倉庫和主數據模型；④具（jù）備數字化資產模型的展示平（píng）台。
需要注意的是，我國流程工業（yè）企業（yè）門類眾（zhòng）多，發展階段各異，各企業應結（jié）合自身發展戰略、建設基礎（chǔ）條件（jiàn）、資源（yuán）投（tóu）入保障（zhàng）等因素，參考此流程工業智能工廠建設通用（yòng）參（cān）考模型，要具（jù）體情況具體（tǐ）分析，製定適合企業發展（zhǎn）階段及自身特點（diǎn）的實效性解決方案。
3 應用效果分析
在某大型（xíng）煤電化一體化企業，基於流程工業智能工廠建設思考框架，並結合循環經濟產業鏈特點及企業轉型升級需（xū）求，對該企業的工藝裝備、計量網絡、過程控製、能源消耗、生產（chǎn）管（guǎn）控（kòng）等基礎條件和業務現狀進行（háng）了梳理和評估（gū），設（shè）計了該企業的智能工廠 1.0 功能架構並進（jìn）行了實施應用。建設內容包括（kuò）生產裝備升級改造、完（wán）善（shàn）計量儀表（biǎo）、高能耗裝置先（xiān）進控製、能源平衡（héng）與優化、生產管理與成本在線監控等。
通過兩年多的應用實踐證明，該企業建設的智能工（gōng）廠 1.0 已經取得（dé）了顯著的經濟效益。
（1）通過對 PVC 包裝機器人（rén）改造（zào）、片（piàn）堿（jiǎn）包（bāo）裝碼垛自（zì）動（dòng）化改造，提高包裝（zhuāng）效率（lǜ） 40%以上，包裝質（zhì）量誤差（chà）降低了 80%，包裝（zhuāng）線班組操（cāo）作人員減少了一半（bàn）。
（2）對全產業鏈的（de）計量儀表進行升級改造，並新增 800 多塊儀表，計量網絡健全完善，尤其是火災、泄漏等儀（yí）表的建設（shè），使各種報警、異常能在第一時間被發現，避免安全事故（gù）的發生和減少物料損失。
（3）在電石爐（lú）上實（shí）施先進控製（zhì）係（xì）統，建立（lì）電極長度軟測量模型以優化和指導電極壓放長度（dù），提（tí）高電極做功功率；通過控製（zhì）爐內壓力、電（diàn）極電（diàn）流、電極電壓等關鍵（jiàn）操作變（biàn）量，保障電石爐等穩定長周期運行，電石爐單位電石耗電（diàn）量（liàng）降低了 2.37%。
（4）通過（guò）對水泥窯新增餘熱鍋爐、氯化氫合成餘（yú）熱副產蒸汽、電石爐氣密（mì）閉爐改（gǎi）造、氯堿裝置節能技術改造（zào）、大型用電設備變頻控製改造等手段，優化工藝用能水平，每年節（jiē）能 2.75 萬噸標（biāo）準煤；通過（guò）優化（huà）熱電廠（chǎng）發電機組負荷調度優化，每年節能4.29 萬噸標準煤。
（5）建立企業主數據平台，夯（bèn）實數據標準化基礎；以化工板（bǎn）塊為試點，建立化工產業鏈重要設備的數字化資產模型，打通生產統計與成本核算業務流程，實現了賬物統一，縮短每月度財務報表製作時間，從 7 天變（biàn）為 1 天，大（dà）大提高了生（shēng）產管（guǎn）理的（de）效率和水平。
隨著企（qǐ）業管理精細化水平的提升（shēng），必將（jiāng）催生更多對信息化（huà）係統的應用需求，同時對（duì）於“兩（liǎng）化”融合創新的柔（róu）性化生產模式、個性化服務模（mó）式也會出現，從而（ér）不斷推（tuī）動企業的轉型升級。
4 智能工廠建設的（de）幾點建議
近兩年，在（zài）國家相關政策的引導下，流程工業中湧現出（chū）了一批智能製（zhì）造（zào）試點示範項目和智能（néng）製造新模式項目（mù），已經積累了一些非常寶貴的經驗。本文結合智能工廠項（xiàng）目建設實踐的經驗和教訓，對於流程（chéng）工業企業進行智能工廠建設，提出如下幾點建議，以供業界參（cān）考。
（1）製造企業是主角。製造業自身的內生需求是推動智能製造的核心動力，是智能製造企業管控體係、操（cāo）作經驗、資產對象（xiàng）、設（shè）備資產、組織架構、流程製度等（děng）核心內容的提供者。隻有企業自身深入融合到智能（néng）工程等建設中，才不會導致企業管理與信息化的“兩（liǎng）張皮”，才能建立人機協同的基礎和能力。自動化信息化供應商應做好工具、軟（ruǎn）件、服務（wù），做好智能製造的“放大鏡”，做好配角，並與企業持續合作（zuò），共創行業最佳實踐。
（2）以價（jià）值創造為導向（xiàng）。以流程、技術、係統、文化、組織等進行深度融合，瞄準提高生產運營效率、降低生產成本、提高產品質量、縮短產品上市周期、降低能源消耗等經濟（jì）技術指標，牽引項目建設的層次、計劃及資源。企業與供應商創新項目實施模式，建立長期合作關係，共同負責見證（zhèng）價值的實現過程。
（3）人才和組織的跨界與融合是智能製造推（tuī）行的核心。生產是一個非（fēi）常複雜的係統，要解決其隨機、不確定、快（kuài）速變化等問題，必須建（jiàn）立（lì）核心模型（xíng）體係，這需懂管理、工藝、控製、建模、IT 等各領域（yù）的人組（zǔ）成團隊共同工（gōng）作，而這（zhè）樣的團隊及綜（zōng）合能力強的人才極為短缺。所以企業重構人才培（péi）養、服務新模式（shì），以能力打造為（wéi）導向，充（chōng）分發揮各領域人才的超級長板理論，培養出跨界、融合的服（fú）務團隊和能力（lì），才是（shì）真正推動企業智能製造轉型升級的關鍵。
（4）支撐企業發展戰略，做好智能工廠建設的頂層設計。智能工廠建（jiàn）設（shè）涉（shè）及（jí）企業（yè）發展戰略、經營目標、管理製度、組織創新、業（yè）務流程、技術基礎等複雜因素（sù），規劃建設投資大、建設周期長、利益相關（guān）方眾多，如何做好資源投入與產出的效能平衡，需要從企業獲利能力、決（jué）策能力、風控能力、創新能力、執行力及資源有效性 6 個維度進行成熟度分析，從而實現未來投（tóu）入（rù）的先進性（xìng）、適應性和可擴（kuò）展性。而這一工作的有效開展，離不開企業與信（xìn）息化谘詢商的緊密合作。
（5）避免（miǎn）智能工廠建設的幾個誤區（qū）。如把智能工廠（chǎng）簡單等同於機器換（huàn）人、無（wú）人工廠、黑屏操作、自動化倉庫與物（wù）流（liú）等；也不能重蹈到新瓶裝舊酒（jiǔ）的（de）覆轍，簡單地把 PLM、DCS、MES、ERP、EAM等信息（xī）化係統（tǒng）平行的推一遍；更不能陷入（rù）到大（dà）數據、工業雲、物聯網、人工智能等技術的冥想之中。企業建設智能工廠務必對自身的基礎條件、核心問題、資源投入等作冷靜的思考，選擇製定適合自身特定環境的解決方案方為上策。
5 結語
智能製造既是我國製造業趕超（chāo）製造強國的（de）曆史（shǐ）機遇，同時也是一種曆史（shǐ）發（fā）展的必（bì）然選擇。隨著人類社會進入三元結構時代的（de）加快，以及 ABC（人（rén）工智能、大數據、CPS）新技術的（de）快速（sù）發展與應用（yòng），新一代信息技術必將對製造業、信息技術服（fú）務業、科學技（jì）術研究等帶來空前的機遇（yù）和挑戰。
對於智能製造的主戰（zhàn）場之一，流程工業企業智能工廠建設將（jiāng）以將本增效、綠色安全、節能環保為基（jī）礎，推進企業產品服務質量升級、個性化定製與柔性化生產能力提升為主攻方向，呈（chéng）現出（chū）先（xiān）進製（zhì）造係統與新（xīn）一代信息技術深度融（róng）合的發展態勢。企業作為用戶應（yīng）聯手係統集成商，融合業界各方力量與資源，深入探索和實踐（jiàn）“產、學、研、用”新（xīn）模式，將會是企業智能工廠建設的重要（yào）途徑。
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