近年來，數字經濟蓬勃發展，其發（fā）展速度之快、輻射範（fàn）圍（wéi）之廣、影響程（chéng）度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重（chóng）塑全球經濟結構、改變全（quán）球競爭格局（jú）的（de）關鍵（jiàn）力量，在推動產（chǎn）業結構升級、做強（qiáng）產業鏈供應鏈創新鏈和推（tuī）動經濟高質（zhì）量發（fā）展等方（fāng）麵起著（zhe）重要作用。製造業是經濟發展和（hé）社會（huì）運轉所需生產資料（liào）和生活資（zī）料（liào）的主要生產部門，具（jù）有科技創新密集、產（chǎn）業關聯性高、抗衝擊能力強等特點。今（jīn）年《政府工作報告》多次提及數字化發展，強調加強（qiáng）數字中（zhōng）國建設整體布局（jú），促進產業數字化轉型，加快發展工業互聯網。“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要指出，充分發揮海量（liàng）數據和豐富（fù）應用（yòng）場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融（róng）合，賦能傳（chuán）統產業轉型升（shēng）級。要看到，數字經濟時代的工業化呈現出不同於傳統工業化的新特征新（xīn）態勢，這為我國製造業重構（gòu）競爭優（yōu）勢提供了難得機遇。推（tuī）動製造業數字化轉型，實現數字技術與製（zhì）造業深度融合（hé），既是順應新一輪（lún）科（kē）技革命和產業變革浪潮的必然要求，也是深化供給側結構（gòu）性改革、增強製造業核心競爭力、釋放經濟增長潛力的重要抓手，更是構建新發（fā）展格局、推動我國經濟高質量發展的關鍵力（lì）量。

　　所謂製造業數字（zì）化轉型，是大數據、雲計算、人工智能、工業（yè）互聯網等多種數字技術的集群式創新突破及其與製造業的（de）深度融（róng）合，對製造業的設計研發、生產製（zhì）造、倉儲物流、銷售服務等進行全流程、全鏈條、全要素的改（gǎi）造，充分（fèn）發揮數據要素的價值創造作用。分（fèn）析來看，數字化轉型能夠有效破解“大而不強、全而不優”的發展掣肘，有利於（yú）優化（huà）生產流程、推進降本增效，有利於提升供給質量、創造服（fú）務價值，有（yǒu）利於拓寬銷售渠道、實現產品（pǐn）溯源。進（jìn）一步看，製造業數字化轉型亦可以促進生產要素的再重組，催生新業態新模（mó）式，引領（lǐng）發展（zhǎn）新方向，推（tuī）動製造業質量變革、效率變（biàn）革和動力變革，提升自主創新能力，實現從數量擴張向質量提升的（de）戰略（luè）性轉變。

　　不容忽視的是，我國（guó）是製造業大國（guó），但與國際先進製造（zào）水平相比仍有不小差距（jù）。目前，我國製造業（yè）數字化轉型麵臨諸多挑戰，包括核心技術自主研發能（néng）力薄弱、綜合性服務商規模不足、核心技（jì）術（shù）人（rén）才供給匱乏、數（shù）據管理規（guī）範尚不明晰等（děng），這些難題亟待破解。持續推動製造業數字化轉型，需要瞄準這些短板弱項精準施策，堅持創新導向（xiàng），把握數字浪潮新（xīn）機遇，更好實現數字技術與製造業的深度融合。

　　一方麵，要加（jiā）強（qiáng）核心技術攻關，構建製造業創新網絡。在技術創新方麵，要聚焦底（dǐ）層操作係（xì）統、高端芯片等領域的研發和（hé）迭（dié）代（dài）升級，建立自主可控、安全可靠的信（xìn）息技術體係（xì）。在這一過程（chéng）中，要（yào）促進創新鏈和產業（yè）鏈精準對接，圍繞製造業發展需求布局數字技術創新項目，消除（chú）科技創（chuàng）新中的“孤島現象”；依托製造業創新中（zhōng）心、數字（zì）產業創新聯盟等載體（tǐ），開展關鍵共性技術研發（fā）供給；通過（guò）技（jì）術成果轉化等方式（shì），加速技（jì）術成果向製造業生產力轉化。在（zài）應用創新方麵，要加快製造業領（lǐng）域5G網絡部（bù）署，推動5G應用向核心生產環節滲透；搭建工業互聯網（wǎng）平台體係，推動人工智能、區塊鏈、大數據等技術在製造領域的創（chuàng）新融合。

　　另一方麵，要提升數字化轉型服務商（shāng）供給質量，強（qiáng）化數字轉型服務。製造（zào）業數字化轉型尚麵臨技（jì）術支持薄弱、整體規劃模糊等挑戰，數字化（huà）轉型服務商能夠幫（bāng）助企業有效解決問題、規避（bì）風險。因此，可考慮圍繞診斷谘詢、架（jià）構設計、運行維護、監管（guǎn）測評等綜合服務需求，培育優（yōu）質的數字（zì）化轉型服務商，夯實服務基礎和技術能力，全鏈條、多環節、高質量賦能製造（zào）業（yè）數字化轉（zhuǎn）型；麵向更為廣泛的應用場景，開發複用性高、通用性強、可規模化推廣的解決方案，增強解決方（fāng）案供給能力；引導數字化轉型服務商精準對接企業轉型難點，定製開發個性化（huà）解決方案；進一（yī）步發揮平台的連接樞紐作用，加（jiā）強（qiáng）製造企業和平（píng）台企業間的合作交流，鼓勵平台企業開發更（gèng）多轉型產品（pǐn）和服務，不斷提升工業互聯網平台服（fú）務能力。

　　除了在技術和服務上下（xià）功（gōng）夫，加快製造業數字化轉型，實現數字技術與（yǔ）製造業深度融（róng）合（hé），還需要重視（shì）人（rén）才建設和數（shù）據管理兩個重點領域。

　　其（qí）一，要建設（shè）技術人才隊伍，健全人才培養機製。鼓勵企業建（jiàn）設數字化人才團隊（duì），建立健（jiàn）全（quán）數字高質量人才培養（yǎng）機製，培養數字化生產、運營、管理等領域的複合型創新人才。特（tè）別是要支持企業與科研機構、高校展開深（shēn）度（dù）合作，著力推進“政產學研用金”一體化建設，積極（jí）舉辦專家（jiā）企業對接會、學（xué）術交流等活動，探索更具價值的複合型人才培養模式。同時（shí），還（hái）要（yào）以數字經濟創新平台為載體（tǐ），打造數字化產業（yè）集聚區，以產業集群（qún）和規模效應吸引數字人才。

　　其二，要完（wán）善數據管理（lǐ）製度，推動數據匯聚共享。要看到的是，製（zhì）造業設備繁多，應用場景複雜，存在大量（liàng）多元異構數據，導致不同行業、企業、係統之間的數據（jù）難以（yǐ）兼（jiān）容。對此，要推進國家工（gōng）業互（hù）聯網大數據中心（xīn）建設（shè），規範數據接口標準和統計口徑，整合產（chǎn）業鏈、供應鏈、價值鏈數（shù）據，探索跨行業、跨領域、跨區域的數據共享，提升對數據的存儲、清洗、加工（gōng）、防（fáng）護等管理能力；加快推進在（zài）化工、汽車、機械等離散製造行（háng）業內打造流程（chéng）統一、標準一致、上下遊（yóu）數（shù）據互通（tōng）的數據管理中心，推動（dòng）行業（yè）內數據資源的高效（xiào）流通；鼓勵工業設備（bèi）企業（yè）開放數據接（jiē）口（kǒu），推動企（qǐ）業構建信息化係統及數據中台，整（zhěng）合（hé）集成內外部數據，釋放數據潛在價值。

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